Petshop4.0之“反射注入”技术

本文介绍PetShop4.0项目中使用的依赖注入技术,通过动态加载组件提升软件的灵活性和扩展性。文章详细展示了如何通过配置文件与反射机制结合使用,实现不同模块的灵活装配。

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所谓“依懒注入”
就是将应用程序所依赖的组件在运行时动态的加载到应用
程序中。依赖注入的目标并非为应用程序添加更多的功能,而是提升了组件的
重用性,并为应用程序搭建一个具有较强灵活性和扩展性的平台。在程序实现上就用
Assembly.Load(AssemblyName).CreateInstance(typeName)在程序运行时动态创建实例.PetShop4.0中多次应用了与配置文件相强合的反射注入技术。下面就介绍一下反射注入技术在PetShop4.0多层应用程序和应用。
 


项目名
PetShop.CacheDependencyFactory
类名
DependencyAccess
方法
privatestaticIPetShopCacheDependency LoadInstance(string className)
配置文件中的值
<appSetting>
……….
<add key="CacheDependencyAssembly" value="PetShop.TableCacheDependency"/>
……
</appSetting>
代码文件中的实现
string path=ConfigurationManager.AppSettings["CacheDependencyAssembly"];
string fullyQualifiedClass = path + "." + className;
return (IPetShopCacheDependency)Assembly.Load(path)
.CreateInstance(fullyQualifiedClass);
从上面的实现来看其实是很简单的。三个步骤就实现了:两前个步骤,主要是为动态创建
实例提供参数:程序集名称,和类名称(类型名).
1.    执行ConfigurationManager.AppSettings[“keyName”]来获取配置文件中的键值,也就
程序集的名称AssemblyName。
2.    组合类名称typeName。
3.    执行Assembly.Load(AssemblyName).CreateInstance(typeName)进行动太创建实例
其实PetShop4.0中实现反射注入技术都是上面的那种思想。所以下面就省去配置文件中的
信息和实现的代码实现信息,只是统计反射注入技术在PetShop4.0中应用的位置信息。

项目名
PetShop.DALFactory
类名
DataAccess
方法
1.    public static PetShop.IDAL.ICategory CreateCategory()
2.       public static PetShop.IDAL.IInventory CreateInventory()
3.       public static PetShop.IDAL.IItem CreateItem()
4.       public static PetShop.IDAL.IOrder CreateOrder()
5.       public static PetShop.IDAL.IProduct CreateProduct()










项目名
PetShop.MessagingFactory
类名
QueueAccess
方法
public static PetShop.IMessaging.IOrder CreateOrder()






 
项目名
PetShop.ProfileDALFactory
类名
DataAccess
方法
Publics tatic
PetShop.IProfileDAL.IPetShopProfileProvider
CreatePetShopProfileProvider()
 
项目名
PetShop.ProfileDALFactory
类名
DataAccess
方法
Publics tatic
PetShop.IProfileDAL.IPetShopProfileProvider
CreatePetShopProfileProvider()
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内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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