Redis实现简单版本分布式锁

本文介绍了一种基于Redis的分布式锁的实现方式,包括自定义RedisLock类及其使用方法,并通过测试代码验证了单线程及多线程下锁的有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原理:

执行时获得指定名称key是否存在,如果存在不能获得key,如果不存在为该key赋值,然后设置失效时间;

解锁的逻辑即删除该key。


1.自定义类

package com.xxx.cloud.assets.redis.lock;

import java.util.Collections;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;

/**
 * 每次使用时,要new一个新的lock使用
 */

public class RedisLock {
    // 锁名称
    private String lockName; 

    // 锁超时时间
    private long time;

    private static final String KEY_PREFIX = "BusinessName:lock:";

    private long randomValue;

    private DefaultRedisScript redisScript;

    private RedisTemplate redisTemplate;

    private boolean locked;

    private RedisLock(String lockName, long time, RedisTemplate redisTemplate, DefaultRedisScript redisScript) {
        this.lockName = KEY_PREFIX + lockName;
        this.time = time;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.redisScript = redisScript;
        this.randomValue = UUID.randomUUID().getLeastSignificantBits();
    }

    public static RedisLock NewRedisLock(String lockName, long time, RedisTemplate redisTemplate,
            DefaultRedisScript redisScript) {
        return new RedisLock(lockName, time, redisTemplate, redisScript);
    }

    public boolean tryLock() {
        boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockName, randomValue);
        // setIfAbsent对应redis的setNX方法
        
        locked = success;
        if (success) {
            redisTemplate.expire(lockName, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return success;
    }

    public void unLock() {
        if(locked){
            redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockName), randomValue);
        }

    }

}


2.测试代码

package com.xxx.cloud.assets.service;

import com.xxx.cloud.assets.redis.lock.RedisLock;
import com.xxx.cloud.assets.test.TestBase;
import org.junit.Test;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestRedisLock extends TestBase {

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource(name = "dellockScript")
    private DefaultRedisScript dellockScript;

    @Test
    public void testRedisLock() throws InterruptedException {
        RedisLock lock = RedisLock.NewRedisLock("test",1000,redisTemplate,dellockScript);
        try {
            boolean success = lock.tryLock();
            System.out.println(success);
        }finally {
            lock.unLock();
        }
    }

    @Test
    public void testMulRedisLock() throws InterruptedException {
        final RedisLock lock1 = RedisLock.NewRedisLock("test",1000,redisTemplate,dellockScript);
        final RedisLock lock2 = RedisLock.NewRedisLock("test",1000,redisTemplate,dellockScript);
        Runnable task1 = new Runnable() {
            @Override public void run() {
                try {
                    boolean success = lock1.tryLock();
                    System.out.println("task1" + success);
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                finally {
                    lock1.unLock();
                }
            }
        };

        Runnable task2 = new Runnable() {
            @Override public void run() {
                try {
                    boolean success = lock2.tryLock();
                    System.out.println("task2"+success);
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                finally {
                    lock2.unLock();
                }
            }
        };

        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        executorService.submit(task1);
        executorService.submit(task2);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(15);
    }
}

3.spring中部分配置

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
		<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
		<property name="defaultSerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
		</property>
</bean>

<bean id="dellockScript" class="org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript">
		<property name="location" value="classpath:database/dellock.lua" />
		<property name="resultType" value="java.lang.Boolean" />
</bean>

4.dellock.lua脚本(也可用代码逻辑替代)

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
	return redis.call("del",KEYS[1])
else
	return 0
end





### 使用 RedisRedisson 在 Java 中实现分布式锁 #### 1. 添加依赖项 为了在项目中使用 Redisson,首先需要引入相应的 Maven 或 Gradle 依赖。 对于 Maven 用户,在 `pom.xml` 文件中添加如下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.17.6</version> </dependency> ``` 对于 Gradle 用户,则可以在 `build.gradle` 文件里加入下面的内容: ```groovy implementation 'org.redisson:redisson:3.17.6' ``` #### 2. 配置 Redisson 客户端连接池 创建配置文件来初始化 RedissonClient 对象。这里给出一个简单的 YAML 格式的配置实例: ```yaml singleServerConfig: address: "redis://127.0.0.1:6379" threads: 8 nettyThreads: 8 codec: class: org.redisson.codec.JsonJacksonCodec ``` 接着编写一段代码加载上述配置并获取客户端实例: ```java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; public class RedissonUtil { private static final String CONFIG_PATH = "/path/to/your/config.yaml"; public static RedissonClient createClient() throws Exception { Config config = Config.fromYAML(new File(CONFIG_PATH)); return Redisson.create(config); } } ``` #### 3. 创建和管理分布式锁 利用 Redisson 提供的 RLock 接口可以轻松地操作分布式锁。以下是具体的应用案例: ```java import org.redisson.api.RLock; import java.util.concurrent.TimeUnit; // 获取锁对象 RLock lock = redissonClient.getLock("myDistributedLock"); try { // 尝试加锁, 设置等待时间和自动解锁时间 boolean isLocked = lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS); if (isLocked) { try { // 执行业务逻辑... } finally { // 解锁 lock.unlock(); } } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } ``` 这段程序展示了如何安全地获得、持有以及释放一把名为 `"myDistributedLock"` 的分布式锁。当尝试获取锁失败时(即返回 false),则不会执行后续受保护的操作;而一旦成功拿到锁之后,即使发生异常也会确保最终调用 unlock 方法完成解铃工作[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值