Python--day13 python的类

本文详细介绍了Python中类和对象的基本概念,包括类的一般形式、构造器的使用、类的继承等内容,并提供了丰富的示例代码帮助理解。

1、类的一般形式:

class ClassName:

'''类的说明'''

类的内容:属性、方法等

  • 例子
    class ren(object):
        '''this class is about ren class'''
    
        name = 'meizi'
        sex = 'F'
        def hello(self):
            print("hello world")
    a = ren()
    print(type(a))
    print(a.name)
    print(a.sex)
    a.hello()
    a.name = '美女'
    print(a.name)
    
    输出结果:
    <class '__main__.ren'>
    meizi
    F
    hello world
    美女

  • 注意
    object默认是所有类的父类,不写默认继承object;
    a = ren(),就是把类ren实例化;
    以上打印a的类型就是一个ren的类;
    调用类的方法和变量,直接实例化类的后面直接用“.”调用就可以;
    如果想给实例a添加变量或者赋值,可以直接用“.”加变量赋值就可以了;
    
    

2、类的构造器:

__init__ 构造函数,在生成对象时调用。由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去,例如:
  • class Student(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.score = score
    注意:__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

  • 有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:
    
  • class ren(object):
        '''this class is about ren class'''
        def __init__(self,name,sex):
            self.name = name
            self.sex = sex
    
        def hello(self):
            print('hello ',format(self.name))
    
    
    a = ren('妹子','M')
    a.hello()
    
    输出结果:
    hello  妹子


    
    
  • 注意:
    
    在传递参数的时候,必须是传递两个参数,name和score,不然报错
    Self的参数不用传递,python自动会把Student实例化的s传递给第一个参数,即self

3、类的继承

继承,举例说明:你现在有一个现有的A类,现在需要写一个B类,但是B类是A类的特殊版,我们就可以使用继承,B类继承A类时,B类会自动获得A类的所有属性和方法,
A类称为父类,B类陈为子类,子类除了继承父类的所有属性和方法,还可以自定义自己的属性和方法,大大增加了代码的复用性。
object类是所有类的父类,所有的类都默认继承object类,它是一个超级类,如果不写,默认继承object。
  • 继承类的格式:
    class A(父类):
    
           …


  • Python的类支持多继承,而java没有多继承,但是可以有多接口的实现python的多继承很简单,下面我们来看一下多继承的格式:
    class A:        # 定义类 A
    
    .....
    
    class B:         # 定义类 B
    
    .....
    
    class C(A, B):   # 继承类 A 和 B
    
    .....

    多继承其实在需要在父类的位置,直接写多个父类就可以,然后用“,”分开就可以了,C类就同时继承了A类和B类。
    
    
  • 在继承中类的构造(__init()方法)不会自动调用,它需要在子类的构造中亲自调用。
    Python总是首先子类中的方法,如果子类没有找到,才回去父类中查找。
    
  • 例子
    class parent:
        name = 'parent'
        age = 100
        def __init__(self):
            print('my name is parent')
        def get_name(self):
            return self.name
        def get_age(self):
            return self.age
    class child(parent):
        def hello(self):
            print('hello child')
    a = child()
    a.hello()
    print(a.get_name())
    print(a.get_age())
    结果:
    
    my name is parent
    hello childparent
    
    100
    
    
    
  • 注:如果子类没有定义__init__()方法,子类初始化的时候就会调用父类的方法,但是当子类定义了__init__()方法,子类就不会调用父类的__init__()方法。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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