python-函数

最新推荐文章于 2020-12-01 12:05:22 发布

gongjinsi

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分类专栏： python学习

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本文详细介绍了Python函数的定义、使用及高级特性，包括默认参数、可变参数、递归函数的应用与注意事项，同时还列举了常用内置函数及其用法。

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编写函数：

1、定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

def my(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return None

2、None写成none时，会报错NameError: name 'none' is not defined
3、支持返回多值

import math
def move(x, y, step, angle):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx, ny

>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print x, y
151.961524227 70.0

Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值
4、使用递归函数时，要防止溢出。
在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。栈一般默认为1-2M

解决方案：
1’用栈把递归转换成非递归
2’使用static对象替代nonstatic局部对象
在递归函数设计中，可以使用static对象替代nonstatic局部对象（即栈对象），这不仅可以减少每次递归调用和返回时产生和释放nonstatic对象的开销，而且static对象还可以保存递归调用的中间状态，并且可为各个调用层所访问。
3’增大堆栈大小值
当创建一个线程的堆栈时，系统将会保留一个链接程序的/STACK开关指明的地址空间区域。但是，当调用CreateThread或_beginthreadex函数时，可以重载原先提交的内存数量。这两个函数都有一个参数，可以用来重载原先提交给堆栈的地址空间的内存数量。如果设定这个参数为0，那么系统将使用/STACK开关指明的已提交的堆栈大小值。后面将假定我们使用默认的堆栈大小值，即1MB的保留区域，每次提交一个页面的内存。(此处不明白)

5、默认函数参数
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：

# OK:
def fn1(a, b=1, c=2):
    pass
# Error:
def fn2(a=1, b):
    pass

定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 ‘Hello, world.’，如果传入，打印 ‘Hello, xxx.’
def greet(name='world'):
    print 'Hello, ' + name + '.'
greet()
greet('Bart')

6、定义一个可变参数：

def fn(*args):
    print args

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数。Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。

官方文档：

https://docs.python.org/2/library/functions.html

调用函数的时候，如果传入的参数数量不对类型错了，会报TypeError的错误
常见：
一、数学相关
1、绝对值：abs(-1)
2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])
3、序列长度：len(‘abc’)、len([1,2,3])、len((1,2,3))
4、取模：divmod(5,2)//(2,1)
5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4
6、浮点数：round(1)//1.0

二、功能相关
1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过
2、类型判断：isinstance(x,list/int)
3、比较：cmp(‘hello’,’hello’)
4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step])

三、类型转换
1、int(x)
2、long(x)
3、float(x)
4、complex(x) //复数
5、str(x)
6、list(x)
7、tuple(x) //元组
8、hex(x)
9、oct(x)
10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A’
11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord(‘A’)返回65

四、字符串处理
1、首字母大写：str.capitalize

>>> 'hello'.capitalize()
'Hello'

2、字符串替换：str.replace

>>> 'hello'.replace('l','2')
'he22o'

可以传三个参数，第三个参数为替换次数
3、字符串切割：str.split

>>> 'hello'.split('l')
['he', '', 'o']

可以传二个参数，第二个参数为切割次数
以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。
五、序列处理函数
1、len：序列长度
2、max：序列中最大值
3、min：最小值
4、filter：过滤序列

>>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])

[2, 4, 6]
5、zip：并行遍历

>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','156','189']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]

注意，如果序列长度不同时，会是下面这样的结果：

>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','170']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]

6、map：并行遍历，可接受一个function类型的参数

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[2,4,6]
>>> map(None,a,b)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> map(lambda x,y:x*y,a,b)
[2, 12, 30]

7、reduce：归并

>>> l=range(1,101)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,l)

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