<think>好的，用户需要为电商网站生成包含3年销售记录的模拟数据，要求包括建库、建表语句和插入数据的命令。首先，我需要确定需要哪些表。一般来说，电商平台需要用户表、商品表、订单表和订单详情表。
接下来，根据引用[3]，表名和字段名必须使用小写字母或数字，禁止数字开头和下划线中间只有数字。所以表名应该像user、product、order、order_detail这样的格式。字段名也要遵循这个规则，比如user_id、product_name等。
建库语句比较简单，用CREATE DATABASE，并设置字符集为utf8mb4，排序规则用utf8mb4_general_ci，这样可以支持中文和表情符号。然后选择数据库USE。
创建用户表的话，用户信息需要包括id、用户名、手机、地址等。用户表的主键是user_id，用自增。商品表需要商品id、名称、价格、库存等。订单表包括订单id、用户id、下单时间、金额和状态。订单详情表记录每个订单中的商品和数量。
存储引擎用InnoDB，支持事务和外键。数据类型方面，用户名字用VARCHAR(50)，手机号VARCHAR(15)，价格用DECIMAL，时间用DATETIME。这些符合引用[2]中的数据类型建议。
插入数据的话，要生成3年的数据。可以用NOW()和INTERVAL来生成不同的时间，比如从当前时间往前推3年，用DATE_SUB。RAND()函数生成随机数，比如商品价格在50到500之间，数量1到5。状态可以用ELT随机选择。
可能需要用存储过程或脚本批量插入大量数据，但用户示例中用了简单的INSERT，所以先提供基础方法。用户可能需要调整数据量，比如用循环生成更多记录。
还需要注意外键约束，比如order表的user_id要对应user表的user_id，order_detail的product_id对应product表。但为了简化，可能先不设外键，加快插入速度。
最后，确保所有SQL语句符合MySQL规范，字符集正确，字段名符合命名规则。检查是否有语法错误，比如逗号是否正确，引号使用单引号。引用[2]中提到插入数据时字段顺序要与建表时一致，或者指定字段名，这里在插入时最好指定字段名，避免出错。</think>### 分步解决方案
#### 一、创建数据库
```sql
-- 创建电商数据库并设置字符集
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ecommerce
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;
USE ecommerce;
```
*说明*：字符集使用`utf8mb4`支持中文和表情符号[^3]
#### 二、创建核心数据表
```sql
-- 用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
mobile VARCHAR(15) NOT NULL,
address VARCHAR(255),
reg_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;
-- 商品表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product (
product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
stock INT DEFAULT 0,
category VARCHAR(30)
) ENGINE=InnoDB;
-- 订单表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
order_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
order_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
total_amount DECIMAL(12,2),
status ENUM('pending','paid','shipped','completed') DEFAULT 'pending',
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id)
) ENGINE=InnoDB;
-- 订单明细表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_detail (
detail_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_id VARCHAR(20) NOT NULL,
product_id INT NOT NULL,
quantity INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id)
) ENGINE=InnoDB;
```
*注意*：表名使用单数形式且全小写，符合规范[^3]
#### 三、生成模拟数据
```sql
-- 插入用户数据
INSERT INTO user (username, mobile, address) VALUES
('张三', '13800138000', '北京市朝阳区'),
('李四', '13912345678', '上海市浦东新区');
-- 插入商品数据
INSERT INTO product (product_name, price, stock, category) VALUES
('智能手机', 2999.00, 100, '电子产品'),
('无线耳机', 399.00, 200, '数码配件');
-- 生成三年订单（示例）
INSERT INTO orders (order_id, user_id, order_time, total_amount, status)
SELECT
CONCAT('DD', DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL FLOOR(RAND()*1095) DAY, '%Y%m%d%H%i%s')),
1 + FLOOR(RAND()*2),
NOW() - INTERVAL FLOOR(RAND()*1095) DAY,
ROUND(50 + RAND()*500, 2),
ELT(FLOOR(1 + RAND()*4), 'pending','paid','shipped','completed')
FROM information_schema.tables
LIMIT 1000;
-- 生成订单明细
INSERT INTO order_detail (order_id, product_id, quantity)
SELECT
o.order_id,
p.product_id,
FLOOR(1 + RAND()*5)
FROM orders o
CROSS JOIN product p
WHERE RAND() < 0.3
LIMIT 2000;
```
*技巧*：使用`RAND()`和日期函数生成随机数据，`information_schema.tables`用于快速生成多行记录[^2]
#### 四、验证数据
```sql
-- 查看最近三个月的订单
SELECT * FROM orders
WHERE order_time BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH) AND NOW();
-- 统计商品销量
SELECT p.product_name, SUM(od.quantity) AS total_sales
FROM product p
JOIN order_detail od ON p.product_id = od.product_id
GROUP BY p.product_id;
```
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