SQL LIKE子句

LIKE子句中使用的SQL比较类似的值,使用通配符操作符的值。有两个通配符与LIKE运算符一起使用:

  • 百分号 (%)

  • 下划线 (_)

百分号表示零个,一个或多个字符。下划线代表一个单独的数字或字符。可以将符号进行组合使用。

语法:

%和_的基本语法如下:

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

可以将N多的条件下使用AND或OR运算。这里XXXX可以是任何数字小或字符串值。

例子:

这里是一些例子来说明,其中部分具有不同LIKE'%'和'_'操作符的子句:

声明 描述
WHERE SALARY LIKE '200%' 查找的值开始200
WHERE SALARY LIKE '%200%' 查找拥有200在任何位置的任何值
WHERE SALARY LIKE '_00%' 查找具有在所述第二位置和第三位置00的任何值
WHERE SALARY LIKE '2_%_%' 查找的任何值2开始,至少有3个字符的长度
WHERE SALARY LIKE '%2' 查找任何值函有2的
WHERE SALARY LIKE '_2%3' 带有3查找有一个2的任何值,在第二位置和结束
WHERE SALARY LIKE '2___3' 查找一个五位数中的任何值,从2开始和结束3

让我们以一个真实的例子,考虑CUSTOMERS表中有以下记录:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是一个例子,它会显示从CUSTOMERS表中所有薪金是200的记录:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY LIKE '200%';

这将产生以下结果:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
本文详细介绍了如何利用Python语言结合MySQL数据库开发一个学生管理系统。通过这一过程,读者不仅能够掌握系统设计的基本思路,还能学习到如何使用Python进行数据库操作。该系统涵盖了用户界面设计、数据验证以及数据库的增删改查等多个关键环节。 Python作为一种高级编程语言,以简洁易懂著称,广泛应用于数据分析、机器学习和网络爬虫等领域,同时也非常适合用于快速开发数据库管理应用。MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,具有轻量级、高性能、高可靠性和良好的编程语言兼容性等特点,是数据存储的理想选择。在本系统中,通过Python的pymysql库实现了与MySQL数据库的交互。 pymysql是一个Python第三方库,它允许程序通过类似DB-API接口连接MySQL数据库,执行SQL语句并获取结果。在系统中,通过pymysql建立数据库连接,执行SQL语句完成数据的增删改查操作,并对结果进行处理。 系统采用命令行界面供用户操作。程序开始时,提示用户输入学生信息,如学号、姓名和各科成绩,并设计了输入验证逻辑,确保数据符合预期格式,例如学号为1至3位整数,成绩为0至100分的整数。 数据库设计方面,系统使用名为“test”的数据库和“StuSys”表,表中存储学生的学号、姓名、各科成绩及总成绩等信息。通过pymysql的cursor对象执行SQL语句,实现数据的增删改查操作。在构建SQL语句时,采用参数化查询以降低SQL注入风险。 系统在接收用户输入时进行了严格验证,包括正则表达式匹配和数字范围检查等,确保数据的准确性和安全性。同时,提供了错误处理机制,如输入不符合要求时提示用户重新输入,数据库操作出错时给出相应提示。 在数据库操作流程中,用户可以通过命令行添加学生信息或删除记录。添加时会检查学号是否重复以避免数据冲突,删除时需用户确认。通过上述分析,本文展示了从
当运行 `hadoop-haemon.sh start nodemanager` 时遇到 "找不到或无法加载指定的类 (nodemanager)" 的错误,这通常意味着Hadoop的类路径设置有问题,或者nodemanager的JAR包没有正确包含在启动环境中。以下是几种可能的解决方案: 1. **检查类路径**:确认`JAVA_HOME`环境变量指向的是正确的Java安装目录,并确保`HADOOP_CLASSPATH`包含了所有必要的Hadoop依赖JAR文件,特别是Hadoop的核心库和HDFS客户端。 ```bash export HADOOP_CLASSPATH=$(hadoop classpath) ``` 2. **重启Hadoop守护进程**:有时候仅重启`nodemanager`服务可能不足以解决问题,尝试先停止再重新启动整个Hadoop集群的服务。 ```bash hadoop-daemon.sh stop nodemanager hadoop-daemon.sh start nodemanager ``` 3. **检查日志**:查看`nodemanager`的日志文件(通常是`logs/nodemanager.out`),查找详细的错误信息,以便定位问题的具体原因。 4. **更新或重新打包JAR**:如果nodemanager相关的JAR包有变动或升级,可能需要手动添加新的JAR到类路径,或者替换旧的JAR。 5. **检查配置**:确认`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`中的配置是否正确,特别是关于`ha.namenode.rpc-address`和`ha.namenode.http-address`这样的高可用性相关配置。 6. **权限问题**:检查nodemanager用户是否有足够的权限访问必要的文件和资源。 如果以上步骤都试过了还是无法解决,建议查看官方文档、社区论坛或者Hadoop的问题追踪系统,因为这可能是特定版本或配置的一个已知问题。
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