技术自在---从自学12种编程语言开始之总论1-优快云博客

没有最好的编程语言，只有适合的编程语言。

以前只要精专一门语言带一门SQL，后端就能混到核心骨干的位置，现在一精多专都是标配，全栈战士，已经是基操。

学的多不一定精，但有AI加持的今天，你只要真的懂一门语言，不一定写的出专家级的水平，但一家水的出公司要求的代码，技术的出头之日，可能真就是“AI+人”模式的全栈式。

以前养鸡，建鸡舍，买小鸡，配鸡料，打鸡药。。。的传统流程，可能在未来会变成：收集市面上那款鸡肉卖的好，分析成分比例，通过生物合成打印材料，然后设计打印工序，最后3D打印完成。

在大模型及应用不断迭代的今天，技术思维也需要跟着迭代，不再是推出更新的框架，更新的库，而是将以前因为只会.net，只懂java的应用或技术债，通过更合适的语言组合来替换。

具体应用中会用到的语言：

1）编译型：java go c c++

2）解释型：python javascript(ES6) shell

3）数据库：SQL

4）硬件型：verilog

5）浏览器：html css

6）渲染器：GLSL

以上12门语言，包括了前端开发，后端开发，服务器运维，数据库维护，shader编写，以及硬件电路设计，足够当下互联网平台，以及简单外设硬件开发使用。

另外，全栈怎么能少的出P图，出图，建模，动画呢。由于当前已经有MCP server，相信未来PS和blender的使用，只需要基于对话式自然语言即可开发。因此后面有空会把这块的环境搭建另出一篇来细说。

主要分为三个阶段：

阶段1：环境搭建

包括开发环境和编译环境，运行环境。

阶段2：语言学习

包括语法，代码文件组织结构，自动化编译或模块管理。

阶段3：应用开发

包括可视化，数据处理，事件管理等常用环境处理。此版本的功能主要是1.0 。能调用相关库或框架完成即可。对算法、数据结构、设计模式不做要求，后续再开编程内功篇单独对此进行重构。

整体会有四个输出：

1）学习需求清单项管理

具体清单会同步到相应表格，同时对需求QA建立QA表，方便对需求梳理和知识库构建。

2）针对具体需求清单实现管理

所有环境配置过程及代码和脚本保存在git或gitee上。具体以具体学习为准。

3）问题QA表

针对需求过程中遇到的问题，建立问题QA表，以方便后续本地知识库构建。

4）作业管理

git或gitee管理。

***卷不是目的，尝试适应新时代：AI+人模式，也许技术也能重开未来之光。***