NoSQL 45分钟教程

最新推荐文章于 2024-07-21 09:00:03 发布
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本文探讨了NoSQL(Not Only SQL)数据库与传统的关系型数据库(RDBMS)之间的区别。NoSQL数据库如MongoDB、CouchDB、HBase等因其在处理大数据时的高性能、高可用性和可扩展性而受到青睐，适用于非结构化和不可预知的数据场景。而RDBMS则以其严格一致性和结构化查询语言(SQL)支持高度组织化的数据。

NoSQL( Not Only SQL ), 不同于关系数据库,所有新型数据库包括列族数据库、键/值数据库和文档数据. 其中最成功的就是键/值数据库.

成熟的产品有:MongoDB、CouchDB、HBase、Hypertable、Cassandra、Redis 和BerkeleyDB等等. NoSQL是为处理大数据而生的.

我们简单对比下关系数据库和非关系数据库

RDBMS vs NoSQL

RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言（SQL） (SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务

NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸缩性



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nosql 入门教程
10-25
第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储汽车品牌和型号数据　22 2.2 　使用多种语言　30 2.2.1 　MongoDB驱动　30 2.2.2 　初识Thrift　33 2.3 　小结　34 第3章 　NoSQL接口与交互　36 3.1 　没了SQL还剩什么　36 3.1.1 　存储和访问数据　37 3.1.2 　MongoDB数据存储与访问　37 3.1.3 　MongoDB数据查询　41 3.1.4 　Redis数据存储与访问　43 3.1.5 　Redis数据查询　47 3.1.6 　HBase数据存储与访问　50 3.1.7 　HBase数据查询　52 3.1.8 　Apache Cassandra数据存储与访问　54 3.1.9 　Apache Cassandra数据查询　55 3.2 　NoSQL数据存储的语言绑定　56 3.2.1 　Thrift　56 3.2.2 　Java　56 3.2.3 　Python　58 3.2.4 　Ruby　59 3.2.5 　PHP　59 3.3 　小结　60 第二部分 　NoSQL基础 第4章 　理解存储架构　62 4.1 　使用面向列的数据库　63 4.1.1 　使用关系型数据库中的表格和列　63 4.1.2 　列数据库对比RDBMS　65 4.1.3 　列数据库当做键/值对的嵌套映射表　67 4.1.4 　Webtable布局　70 4.2 　HBase分布式存储架构　71 4.3 　文档存储内部机制　73 4.3.1 　用内存映射文件存储数据　74 4.3.2 　MongoDB集合和索引使用指南　75 4.3.3 　MongoDB的可靠性和耐久性　75 4.3.4 　水平扩展　76 4.4 　键/值存储Memcached和Redis　78 4.4.1 　Memcached的内部结构　78 4.4.2 　Redis的内部结构　79 4.5 　最终一致性非关系型数据库　80 4.5.1 　一致性哈希　81 4.5.2 　对象版本　82 4.5.3 　闲话协议和提示移交　83 4.6 　小结　83 第5章 　执行CRUD操作　84 5.1 　创建记录　84 5.1.1 　在以文档为中心的数据库中创建记录　85 5.1.2 　面向列数据库的创建操作　91 5.1.3 　键/值映射表的创建操作　93 5.2 　访问数据　96 5.2.1 　用MongoDB访问文档　96 5.2.2 　用HBase访问数据　97 5.2.3 　查询Redis　98 5.3 　更新和删除数据　98 5.3.1 　使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据　98 5.3.2 　有限原子性和事务完整性　99 5.4 　小结　100 第6章 　查询NoSQL存储　101 6.1 　SQL与MongoDB查询功能的相似点　101 6.1.1 　加载MovieLens数据　103 6.1.2 　MongoDB中的MapReduce　108 6.2 　访问HBase等面向列数据库中的数据　111 6.3 　查询Redis数据存储　113 6.4 　小结　116 第7章 　修改数据存储及管理演进　117 7.1 　修改文档数据库　117 7.1.1 　弱schema的灵活性　120 7.1.2 　MongoDB的数据导入与导出　121 7.2 　面向列数据库中数据schema的演进　124 7.3 　HBase数据导入与导出　125 7.4 　键/值存储中的数据演变　126 7.5 　小结　126 第8章 　数据索引与排序　127 8.1 　数据库索引的基本概念　127 8.2 　MongoDB的索引与排序　128 8.3 　MongoDB里创建和使用索引　131 8.3.1 　组合与嵌套键　136 8.3.2 　创建唯一索引和稀疏索引　138 8.3.3 　基于关键字的搜索和多重键　139 8.4 　CouchDB的索引与排序　140 8.5 　Apache Cassandra的索引与排序　141 8.6 　小结　143 第9章 　事务和数据完整性的管理　144 9.1 　RDBMS和ACID　144 9.2 　分布式ACID系统　147 9.
[NoSQL] NoSQL 入门教程 (英文版)
08-28
☆ 资源说明：☆ [Packt Publishing] NoSQL 入门教程 (英文版) [Packt Publishing] Getting Started with NoSQL (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Gaurav Vaish [出版机构] Packt Publishing [出版日期] 2013年03月26日 [图书页数] 142页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式
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