戏说模式-追MM与设计模式 [fita]

博客以追MM的有趣故事讲解了多种设计模式。涵盖创建型模式如FACTORY、BUILDER等,结构型模式如ADAPTER、BRIDGE等,行为模式如CHAIN OF RESPONSIBLEITY、COMMAND等,通过生动例子让设计模式更易理解。

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创建型模式
1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory

2、BUILDER—MM最爱听的就是“我爱你”这句话了,见到不同地方的MM,要能够用她们的方言跟她说这句话哦,我有一个多种语言翻译机,上面每种语言都有一个按键,见到MM我只要按对应的键,它就能够用相应的语言说出“我爱你”这句话了,国外的MM也可以轻松搞掂,这就是我的“我爱你”builder。(这一定比美军在伊拉克用的翻译机好卖)

3、FACTORY METHOD—请MM去麦当劳吃汉堡,不同的MM有不同的口味,要每个都记住是一件烦人的事情,我一般采用Factory Method模式,带着MM到服务员那儿,说“要一个汉堡”,具体要什么样的汉堡呢,让MM直接跟服务员说就行了。

4、PROTOTYPE—跟MM用QQ聊天,一定要说些深情的话语了,我搜集了好多肉麻的情话,需要时只要copy出来放到QQ里面就行了,这就是我的情话prototype了。(100块钱一份,你要不要)

5、SINGLETON—俺有6个漂亮的老婆,她们的老公都是我,我就是我们家里的老公Sigleton,她们只要说道“老公”,都是指的同一个人,那就是我(刚才做了个梦啦,哪有这么好的事)

结构型模式
6、ADAPTER—在朋友聚会上碰到了一个美女Sarah,从香港来的,可我不会说粤语,她不会说普通话,只好求助于我的朋友kent了,他作为我和Sarah之间的Adapter,让我和Sarah可以相互交谈了(也不知道他会不会耍我)

7、BRIDGE—早上碰到MM,要说早上好,晚上碰到MM,要说晚上好;碰到MM穿了件新衣服,要说你的衣服好漂亮哦,碰到MM新做的发型,要说你的头发好漂亮哦。不要问我“早上碰到MM新做了个发型怎么说”这种问题,自己用BRIDGE组合一下不就行了

8、COMPOSITE—Mary今天过生日。“我过生日,你要送我一件礼物。”“嗯,好吧,去商店,你自己挑。”“这件T恤挺漂亮,买,这条裙子好看,买,这个包也不错,买。”“喂,买了三件了呀,我只答应送一件礼物的哦。”“什么呀,T恤加裙子加包包,正好配成一套呀,小姐,麻烦你包起来。”“……”,MM都会用Composite模式了,你会了没有?

9、DECORATOR—Mary过完轮到Sarly过生日,还是不要叫她自己挑了,不然这个月伙食费肯定玩完,拿出我去年在华山顶上照的照片,在背面写上“最好的的礼物,就是爱你的Fita”,再到街上礼品店买了个像框(卖礼品的MM也很漂亮哦),再找隔壁搞美术设计的Mike设计了一个漂亮的盒子装起来……,我们都是Decorator,最终都在修饰我这个人呀,怎么样,看懂了吗?

10、FACADE—我有一个专业的Nikon相机,我就喜欢自己手动调光圈、快门,这样照出来的照片才专业,但MM可不懂这些,教了半天也不会。幸好相机有Facade设计模式,把相机调整到自动档,只要对准目标按快门就行了,一切由相机自动调整,这样MM也可以用这个相机给我拍张照片了。

11、FLYWEIGHT—每天跟MM发短信,手指都累死了,最近买了个新手机,可以把一些常用的句子存在手机里,要用的时候,直接拿出来,在前面加上MM的名字就可以发送了,再不用一个字一个字敲了。共享的句子就是Flyweight,MM的名字就是提取出来的外部特征,根据上下文情况使用。

12、PROXY—跟MM在网上聊天,一开头总是“hi,你好”,“你从哪儿来呀?”“你多大了?”“身高多少呀?”这些话,真烦人,写个程序做为我的Proxy吧,凡是接收到这些话都设置好了自动的回答,接收到其他的话时再通知我回答,怎么样,酷吧。


行为模式
13、CHAIN OF RESPONSIBLEITY—晚上去上英语课,为了好开溜坐到了最后一排,哇,前面坐了好几个漂亮的MM哎,找张纸条,写上“Hi,可以做我的女朋友吗?如果不愿意请向前传”,纸条就一个接一个的传上去了,糟糕,传到第一排的MM把纸条传给老师了,听说是个老处女呀,快跑!

14、COMMAND—俺有一个MM家里管得特别严,没法见面,只好借助于她弟弟在我们俩之间传送信息,她对我有什么指示,就写一张纸条让她弟弟带给我。这不,她弟弟又传送过来一个COMMAND,为了感谢他,我请他吃了碗杂酱面,哪知道他说:“我同时给我姐姐三个男朋友送COMMAND,就数你最小气,才请我吃面。”,:-(

15、INTERPRETER—俺有一个《泡MM真经》,上面有各种泡MM的攻略,比如说去吃西餐的步骤、去看电影的方法等等,跟MM约会时,只要做一个Interpreter,照着上面的脚本执行就可以了。

16、ITERATOR—我爱上了Mary,不顾一切的向她求婚。
          Mary:“想要我跟你结婚,得答应我的条件”
          我:“什么条件我都答应,你说吧”
          Mary:“我看上了那个一克拉的钻石”
          我:“我买,我买,还有吗?”
          Mary:“我看上了湖边的那栋别墅”
          我:“我买,我买,还有吗?”
          Mary:“你的小弟弟必须要有50cm长”
          我脑袋嗡的一声,坐在椅子上,一咬牙:“我剪,我剪,还有吗?”
          ……


17、MEDIATOR—四个MM打麻将,相互之间谁应该给谁多少钱算不清楚了,幸亏当时我在旁边,按照各自的筹码数算钱,赚了钱的从我这里拿,赔了钱的也付给我,一切就OK啦,俺得到了四个MM的电话。

18、MEMENTO—同时跟几个MM聊天时,一定要记清楚刚才跟MM说了些什么话,不然MM发现了会不高兴的哦,幸亏我有个备忘录,刚才与哪个MM说了什么话我都拷贝一份放到备忘录里面保存,这样可以随时察看以前的记录啦。

19、OBSERVER—想知道咱们公司最新MM情报吗?加入公司的MM情报邮件组就行了,tom负责搜集情报,他发现的新情报不用一个一个通知我们,直接发布给邮件组,我们作为订阅者(观察者)就可以及时收到情报啦

20、STATE—跟MM交往时,一定要注意她的状态哦,在不同的状态时她的行为会有不同,比如你约她今天晚上去看电影,对你没兴趣的MM就会说“有事情啦”,对你不讨厌但还没喜欢上的MM就会说“好啊,不过可以带上我同事么?”,已经喜欢上你的MM就会说“几点钟?看完电影再去泡吧怎么样?”,当然你看电影过程中表现良好的话,也可以把MM的状态从不讨厌不喜欢变成喜欢哦。

21、STRATEGY—跟不同类型的MM约会,要用不同的策略,有的请电影比较好,有的则去吃小吃效果不错,有的去海边浪漫最合适,单目的都是为了得到MM的芳心,我的追MM锦囊中有好多Strategy哦。

22、TEMPLATE METHOD——看过《如何说服女生上床》这部经典文章吗?女生从认识到上床的不变的步骤分为巧遇、打破僵局、展开追求、接吻、前戏、动手、爱抚、进去八大步骤(Template method),但每个步骤针对不同的情况,都有不一样的做法,这就要看你随机应变啦(具体实现);

23、VISITOR—情人节到了,要给每个MM送一束鲜花和一张卡片,可是每个MM送的花都要针对她个人的特点,每张卡片也要根据个人的特点来挑,我一个人哪搞得清楚,还是找花店老板和礼品店老板做一下Visitor,让花店老板根据MM的特点选一束花,让礼品店老板也根据每个人特点选一张卡,这样就轻松多了;

<think>好的,我现在需要解决如何将NumPy的polyfit生成的系数显示到PyQt5的QTextBrowser控件中。首先,我得理清整个过程需要的步骤。 首先,用户使用np.polyfit进行多项式拟合,得到系数数组。比如,使用三次多项式拟合的话,np.polyfit会返回四个系数。接下来,这些系数需要转换为可以在Qt控件中显示的格式。可能的问题是如何将NumPy数组转换为字符串,并且以合适的形式展示,比如按照多项式的标准书写方式。 然后,PyQt5的QTextBrowser支持显示富文本,所以可能需要将系数格式化为HTML或者纯文本。假设用户希望以数学表达式的形式显示,比如显示为“y = ax³ + bx² + cx + d”,那么需要将各个系数代入对应的位置。不过,QTextBrowser本身不支持LaTeX渲染,所以可能需要用普通的文本表示,或者使用MathJax之类的库,但这样可能比较复杂。更简单的方法是将系数格式为字符串,比如“系数:a=1.23, b=4.56, ...”。 另外,用户提到要将系数赋值给ch4fita这个QTextBrowser控件。所以需要确保在PyQt5的代码中,获取到系数后,调用setText()或者append()方法将字符串显示出来。需要注意线程的问题,如果在后台计算中生成系数,可能需要使用信号槽机制来更新UI,避免直接在其他线程中操作UI组件。 接下来,代码层面。假设用户已经有了一个按钮点击事件,触发拟合计算。在按钮的槽函数中,首先调用np.polyfit获取系数,然后将系数处理成字符串,再设置到QTextBrowser中。例如: coefficients = np.polyfit(x_data, y_data, degree) coeff_str = ' '.join(f'{c:.3f}' for c in coefficients) self.ch4fita.setText(coeff_str) 或者更友好地显示为多项式: terms = [] for i, coeff in enumerate(coefficients[::-1]): power = len(coefficients) - i - 1 if power == 0: terms.append(f"{coeff:.2f}") else: terms.append(f"{coeff:.2f}x^{power}") poly_str = "y = " + " + ".join(terms) self.ch4fita.setText(poly_str) 这样就能生成类似y=1.23x³ + 4.56x² + ...的字符串。需要注意的是指数可能需要调整,因为np.polyfit返回的系数是最高次项在前,比如对于三次多项式,顺序是a, b, c, d对应ax³ + bx² + cx + d。所以在生成terms时可能需要反转数组,或者调整循环的顺序。 还有,用户需要确保数据正确传入np.polyfit,可能涉及数据类型的转换,比如从Qt的输入控件获取的数据是否是浮点数。此外,处理异常情况,比如当数据不足或拟合失败时,需要捕获异常并提示用户,避免程序崩溃。 另外,参考引用[1]中提到了使用pandas的itertuples处理数据,如果用户的数据存储在DataFrame中,可能需要先从DataFrame中提取x和y的数据列,再进行拟合。例如: x_data = df['x_column'].values y_data = df['y_column'].values coefficients = np.polyfit(x_data, y_data, 3) 然后按照上述方法处理系数。 最后,关于PyQt5的版本问题,引用[2]中提到降低版本到5.9,但用户的问题可能此无关,除非在导入模块时有错误。不过当前问题主要在于如何将系数显示到控件中,所以应关注字符串转换和UI更新的部分。 总结步骤:获取数据 -> 拟合得到系数 -> 格式化为字符串 -> 更新QTextBrowser的内容。需要注意数据提取的正确性,系数顺序的处理,字符串格式化以及UI线程的安全更新。</think>要将NumPy的`polyfit`生成的系数显示到PyQt5的`QTextBrowser`控件中,可以按照以下步骤实现: ### 步骤说明 1. **计算系数**:使用`np.polyfit`对数据进行多项式拟合,获得系数数组。 2. **格式化系数**:将系数转换为可读的字符串表达式(如多项式形式)。 3. **更新控件**:将格式化后的字符串传递给`QTextBrowser`控件显示。 ### 代码实现 假设已通过界面获取数据`x_data`和`y_data`,并在按钮点击事件中触发拟合: ```python import numpy as np from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTextBrowser # 示例数据 x_data = [0, 1, 2, 3] y_data = [1, 3, 5, 9] degree = 2 # 二次多项式拟合 # 计算系数 coefficients = np.polyfit(x_data, y_data, degree) # 将系数格式化为多项式字符串 terms = [] for i, coeff in enumerate(coefficients[::-1]): # 反转系数顺序(从高次到低次) power = len(coefficients) - i - 1 if power == 0: terms.append(f"{coeff:.2f}") elif power == 1: terms.append(f"{coeff:.2f}x") else: terms.append(f"{coeff:.2f}x^{power}") poly_str = "拟合结果: y = " + " + ".join(terms) # 更新QTextBrowser控件 self.ch4fita.setText(poly_str) # 假设ch4fita是QTextBrowser的实例 ``` ### 关键点说明 1. **系数顺序处理**:`np.polyfit`返回的系数按从高次到低次排列(例如,二次多项式为$ax^2 + bx + c$,对应`[a, b, c]`)。反转系数数组`[::-1]`后,遍历时从低次项开始构建表达式。 2. **异常处理**:建议添加`try-except`块捕获可能的计算错误(如数据不足或NaN值): ```python try: coefficients = np.polyfit(x_data, y_data, degree) except Exception as e: self.ch4fita.setText(f"错误: {str(e)}") ``` 3. **数据来源**:若数据来自Pandas DataFrame,需确保正确提取列数据(参考引用[1]): ```python x_data = df['x_column'].to_numpy() y_data = df['y_column'].to_numpy() ``` ### 相关问题 1. 如何在PyQt5中动态更新图形以配合多项式拟合结果? 2. 如何处理`np.polyfit`拟合时的数值不稳定问题? 3. 如何将Matplotlib图形嵌入PyQt5界面并实时显示拟合曲线?[^1]
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