题目:
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
思路:
都没搞懂题目啥意思,尬住
看了题解,本体思路是课程安排图不能课程间不能形成环,也就是说不能有01,10这种排布,不可能既要先修0再修1并且先修1再修0。
通过拓扑排序判断课程表是不是无环的图(DAG)。
拓扑排序:对图的顶点排序,是每一条有向边均有u比v先出现。
复杂度:
时间复杂度:遍历O(n)
空间复杂度:O(1)
代码:
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<numCourses;i++){
//添加各个分组情况
adjacency.add(new ArrayList<>());
}
//建立falgs数组表示每一门课的状态
//初始化的0是未被访问过,
//-1是被别的节点访问过了,现在不需要再次访问
//1是当前节点已经访问过,有环产生
int flags[] = new int[numCourses];
//这一步是创建邻接表,实在是不可能写出来
for(int[] cp: prerequisites){
adjacency.get(cp[1]).add(cp[0]);
}
//然后遍历再标记判断有环无环
for(int i=0;i<numCourses;++i){
if(!dfs(adjacency,flags,i)) return false;
}
return true;
}
private boolean dfs(List<List<Integer>> adjacency, int[] flags, int i) {
if(flags[i] == 1) return false;
if(flags[i] == -1) return true;
flags[i] = 1;
for(Integer j : adjacency.get(i))
if(!dfs(adjacency, flags, j)) return false;
flags[i] = -1;
return true;
}