Java剑指 Offer II 076. 数组中的第 k 大的数字(击败87.82%用户)

该博客讨论了一种解决方法,即通过排序数组来找到第k个最大的元素。作者提到了快速排序的思路,但选择了直接使用内置排序函数以简化代码。时间复杂度被指出为O(n log n),空间复杂度为O(1)。代码示例展示了一个简单的解决方案,即先对数组进行排序,然后返回倒数第k个元素。

题目:

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 :

输入: [3,2,1,5,6,4] 和  k = 2
输出: 5


思路:

肯定是快排了,排好序之后遍历计数,到k位。

懒得写快排了。

不知道我这么写有没有问题,我看大家都不是这么写的。

复杂度:

时间:快排O(logn),查找O(n),就是O(n)。

空间:没有额外空间,复杂度O(1)。

代码:

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length-k];
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值