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最新推荐文章于 2024-07-30 14:22:19 发布
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博客提供了一个资源链接，具体为http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/dtw/ ，可能与DTW相关的Matlab资源有关。
DTW Barycenter Averaging（DBA）——平均序列求法
光怪陆离
08-17 1万+
DBA该算法是用来求序列数据集SS的一致序列（平均序列）。由Franc-ois Petitjean提出的。目前，该方法求得的平均序列是最准确的。 假设一元组为S=｛s1,s2,⋯,sn｝S=｛s1,s2,\cdots,sn｝，当SS中的元素为实数时，很容易求的SS的平均值： avg=s1+s2+⋯+snn(1) avg = \dfrac{s1 +s2+\cdots+sn}{n} \qquad\q
dtw代码matlab-STWP-master:3D骨架动作识别的matlab代码
06-01
dtw 代码matlab STWP-master 3D骨架动作识别的matlab代码 Raviteja Vemulapalli、Felipe Arrate 和 Rama Chellappa，“通过将 3D 人体骨骼表示为谎言群中的点来进行人体动作识别”，CVPR，2014 年。 如果您要使用它，请引用它。 该代码由 Raviteja Vemulapalli 实现并由我们开发，主要用于比较一些不同的特征提取方法的性能，例如关节位置、关节角度、李群和 STWP（我们提出的，结果证明是一种更好的方法）和其他人）。 此代码已在 Matlab R2017a 中实现，并在 Linux (ubuntu) 和 Windows 7 中进行了测试。 实验设置： 跨学科 - 一半的科目用于训练，剩下的一半用于测试。 结果平均超过 10 个不同的训练和测试科目组合。 数据集 我们为所有支持的数据集提供预先计算的骨架序列： 跑步 matlab 文件“run.m”使用 5 种不同的骨架表示来运行 UTKinect-Action、Florence3D-Action 和 MSRAction3D 数据集的实验：“JP”
OpenDBA：GPU加速的动态时间扭曲（DTW）重心平均
02-27
OpenDBA的 GPU加速的动态时间扭曲（DTW）重心平均 tl; dr该代码使大型时序数据集的平均速度比现有的基于单线程CPU的方法至少快100倍，并且作为奖励可生成距离矩阵，从而有助于扭曲的时间序列聚类分析（例如，纳米Kong直接的白盒分析） RNA测序信号）。 编译中 需要CUDA Toolkit 7或更高版本： : 此代码仅在Linux上经过测试。 make 如果要在Compute Capability小于6.1（〜2016之前制造）的GPU上运行此代码，则需要通过以下方式从openDBA.cu中删除对双精度浮点的支持： make DOUBLE_UNSUPPORTED=1 快速开始 首先，请确保您的计算机中装有NVIDIA GPU。 如果您有多达数千个文本文件，每行一个数字，请使用以下命令生成（1）序列距离矩阵和（2）共识序列： openDBA text floa
基于DTW的全局平均方法(求解平均序列) matlab
08-06
根据论文中的算法进行编程，求解不等长的时间序列在聚类过程（或者相似性度量）中的平均序列
数据增强——时间序列
shaoyue1234的专栏
11-01 1万+
数据增强——时间序列基于变换的方法WS（窗口切片）WW（窗口弯曲）基于平均的方法AA（全平均法）AS（平均选择法）ASD（距离平均选择法） 基于变换的方法 WS（窗口切片） 对原始时间序列按一定长度切片，并在切片层次上进行训练及预测。 WW（窗口弯曲） 在原始时间序列上随机选择一定长度切片，然后对切片进行加速或减速（沿时间轴伸缩），最后使用WS以保证所有得到的时间序列都有相同的长度。 基于平均的方...
2021-06-28
weixin_39858264的博客
06-28 1633
计算时间序列的相似性 DTW, DBA,SoftDTW原理、算法及Python实现DTW, DBA, SoftDTWDTW (Dynamic Time Warping) 动态时间规整DBA (DTW Barycenter Average)合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式导出与导入导出导入 DTW, DBA,
使用DTW算法简单实现曲线的相似度计算
Toby的博客
07-30 2716
如果度量算法符合我们的先验经验，比如我们人工标示最相似的两条曲线，算法给出的距离度量也是最小的，我们判断最不相似的，算法给出的距离度量也是最大的。有了判断两条曲线距离度量的算法，且算法结果具有一定的排序性，那么就可以计算出任两条曲线的距离度量值，根据此值就可以给出与指定股票曲线最相似的TopN股票曲线。dtw算法dtw(x,y)=2 < dtw(x,z)=18 判断曲线y与曲线x的距离小于曲线z与x的距离，即相关性更高，符合期望，所以可以作为股票相关性算法使用。特点：忽略了曲线的振幅，只关注其方向。
DTW简介
热门推荐
qq_34555202的博客
09-11 2万+
dtw算法主要针对序列匹配提出的，尤其是当序列出现一定的飘移，欧氏距离度量就会失效。dtw常用在语音匹配当中，在图像处理里面也有一定的应用。  现在有两个序列X,Y.  X=[2,3,4,7,9,2,1,2,1],Y=[1,1,1,1,2,3,3,4,7,8,9,1,1,1,1]  绘制在坐标轴上如下图   我们可以看到，两个序列的欧氏距离很大，因为两个序列存在横轴上的飘移。dtw算法就是为了解决...
DTW算法
weixin_43142450的博客
11-30 2126
该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，在孤立词识别中能起到有效的作用。 作用：把两段不同长度的语音在时间轴上进行了对齐。 参数 主要分为参考模板和测试模板 参考模板R可表示为：{R(1),R(2),...,R(m),...,R(M)}\{R(1),R(2),...,R(m),...,R(M)\}{R(1),R(2),...,R(m),...,R(M)}，m为训练语音帧的时序标号，m=1为起点语音帧，m=M为终点语音帧，因此M为该模板所包含的语音
精选资源
DTW算法实现代码_C++_dtw_dtw算法c++_
09-29
动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）是一种用于度量两个序列相似性的算法，尤其在处理非线性时间序列数据时表现出色。在语音识别、手势识别、股票市场分析等领域有着广泛应用。本资源提供了DTW算法的C++实现...
dtw及其改进算法源代码
03-08
不仅有dtw的源代码吗，还有其改进的代码，已经试验过，可以运行
DTW聚类Matlab代码-STF_DTW:震源时间函数的DTW聚类
06-11
DTWMatlab代码STF_DTW 震源时间函数的DTW聚类。 这些代码用于复制 J. Yin、Z. Li 和 MA Denolle 手稿“震源时间函数聚类揭示地震动力学模式”中的结果和数字。 手稿已提交给 AGU Advances。 预印本可在此处获得： 对于结果再现，直接在 Matlab 中运行 Main_run_SCARDEC.m 和 Main_run_Simulation.m。 参数设置和详细信息可以在这两个脚本的注释中找到。
Matlab实现DTW算法（完整源码）.zip
03-07
《Matlab实现DTW算法（完整源码）》是一份针对计算机科学与技术专业学生进行毕业设计或课程作业的重要资源。动态时间规整（Dynamic Time Warping，简称DTW）是一种在时间序列分析中广泛使用的算法，尤其适用于比较...
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基于DTW距离测度的Kmeans时间序列聚类算法（Matlab实现完整源码和数据）
05-07
1.基于DTW距离测度的Kmeans时间序列聚类算法（Matlab实现完整源码和数据） 2.基于动态时间规整（DTW）的kmeans序列聚类算法，将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离，实现...
DTW MATLAB_DTW算法的MATLAB实现.zip
最新发布
09-12
动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）算法是一种用于测量两个时间序列之间相似度的技术，尽管这些序列可能以不同的速率变化。时间序列可以是音频信号、股票价格、运动轨迹等多种形式的数据。DTW算法的一个核心...
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dtw:DTW（动态时间规整）python模块
04-29
Python模块 动态时间扭曲被用作时间序列之间的相似度。 该软件包提供了两种实现： 该算法的基本版本（请参见） 依赖scipy cdist的加速版本（有关详细信息，请参见...from dtw import dtw manhattan_distance = lambd
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