Tensorflow(fly)——基本用法

goldcarpenter

于 2018-10-08 19:32:17 发布

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分类专栏： Tensorflow

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本文展示如何使用TensorFlow创建一个简易的计数器。通过定义变量和常量，运用tf.add()和tf.assign()函数实现计数器的加法和更新操作。此示例有助于理解TensorFlow的基本操作流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用变量实现一个简单的计数器

#encoding UTF-8            
#指定*.py的编码方式

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0,name="counter")#使用tensorflow在默认的图中创建节点，这个节点是一个变量#
one = tf.constant(1)#此处调用了tf的一个函数，用于创建常量
new_value = tf.add(state,one)#对常量与变量进行简单的加法操作，
#这点需要说明的是： 在TensoorFlow中，所有的操作op，变量都视为节点，tf.add() 
#的意思就是在tf的默认图中添加一个op，这个op是用来做加法操作的。
update = tf.assign(state,new_value)#这个操作是：赋值操作。将new_value的值赋值给state变量,update只是一个用于sess的变量

init_op=tf.initialize_all_variables()#初始化全部变量

with tf.Session() as sess:
	sess.run(init_op)
	print sess.run(state)
	for _ in range(3):
		sess.run(update)
		print sess.run(state)