XP主题是否启用!

本文介绍了一个用于检测Windows XP系统是否应用了视觉主题的C++函数。该函数通过加载uxtheme.dll和comctl32.dll库文件,调用IsAppThemed和IsThemeActive函数,并进一步检查comctl32.dll的版本来判断当前应用程序是否支持并启用了主题。
#pragma once

#include "stdafx.h"
#include <Shlwapi.h>

BOOL IsThemed()
{
    BOOL ret = FALSE;
    OSVERSIONINFO ovi = {0};
    ovi.dwOSVersionInfoSize = sizeof ovi;
    GetVersionEx(&ovi);
    if(ovi.dwMajorVersion==5 && ovi.dwMinorVersion==1)
    {
        //Windows XP detected
        typedef BOOL WINAPI ISAPPTHEMED();
        typedef BOOL WINAPI ISTHEMEACTIVE();
        ISAPPTHEMED* pISAPPTHEMED = NULL;
        ISTHEMEACTIVE* pISTHEMEACTIVE = NULL;
        HMODULE hMod = LoadLibrary(_T("uxtheme.dll"));
        if(hMod)
        {
            pISAPPTHEMED = reinterpret_cast<ISAPPTHEMED*>(
                GetProcAddress(hMod,_T("IsAppThemed")));
            pISTHEMEACTIVE = reinterpret_cast<ISTHEMEACTIVE*>(
                GetProcAddress(hMod,_T("IsThemeActive")));
            if(pISAPPTHEMED && pISTHEMEACTIVE)
            {
                if(pISAPPTHEMED() && pISTHEMEACTIVE())                
                {                
                    typedef HRESULT CALLBACK DLLGETVERSION(DLLVERSIONINFO*);
                    DLLGETVERSION* pDLLGETVERSION = NULL;

                    HMODULE hModComCtl = LoadLibrary(_T("comctl32.dll"));
                    if(hModComCtl)
                    {
                        pDLLGETVERSION = reinterpret_cast<DLLGETVERSION*>(
                            GetProcAddress(hModComCtl,_T("DllGetVersion")));
                        if(pDLLGETVERSION)
                        {
                            DLLVERSIONINFO dvi = {0};
                            dvi.cbSize = sizeof dvi;
                            if(pDLLGETVERSION(&dvi) == NOERROR )
                            {
                                ret = dvi.dwMajorVersion >= 6;
                            }
                        }
                        FreeLibrary(hModComCtl);                    
                    }
                }
            }
            FreeLibrary(hMod);
        }
    }    
    return ret;
}

Using the code

if(IsThemed())
    m_bThemed = true;
else
    m_bThemed = false;
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值