二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。

二叉树的最小深度为根节点到最近叶子节点的距离。
样例

给出一棵如下的二叉树:

        1

     /     \ 

   2       3

          /    \

        4      5  

这个二叉树的最小深度为 2


最小深度不同于最大深度,最小深度要考虑:

1:root为空,minDepth = 0;

2:  root不为空,但左右节点都为空,及就一个根结点,则minDepth = 1;

3:  root不为空,但左右几点有一个为空,如左节点为空,右节点不为空,则minDepth = 右节点minDepth + 1,同理minDepth = 左节点minDepth + 1

4:  root不为空,但左右节点也都不为空,则minDepth = min(左节点最小深度,右节点最小深度);

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */


class Solution {
public:
    /*
     * @param root: The root of binary tree
     * @return: An integer
     */
    int minDepth(TreeNode * root) {
        // write your code here
        if(root == NULL)
            return 0;
        else if(root->left == NULL && root->right != NULL)
        {
            return minDepth(root->right) + 1;
        }
        else if(root->left != NULL && root->right == NULL)
        {
            return minDepth(root->left) + 1;
        }
        else if(root->left == NULL && root->right == NULL)
        {
            return 1;
        }
        else if (root->left != NULL && root->right != NULL)
        {
            int left_length = minDepth(root->left) + 1;
            int right_lenght = minDepth(root->right) + 1;
            return min(left_length,right_lenght);
        }
    }
};


求解二叉树最小深度可以使用递归的方法。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。叶子节点是指没有子节点的节点。 以下是几种不同语言实现求解二叉树最小深度的代码示例: **Java 实现**: ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public class MinDepth { public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } if (root.left == null) { return minDepth(root.right) + 1; } if (root.right == null) { return minDepth(root.left) + 1; } return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1; } } ``` **另一种 Java 实现**: ```java class Solution { public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int leftDepth = minDepth(root.left); int rightDepth = minDepth(root.right); // 左子树为空,右子树不为空,最小深度为 1+右子树的深度 if (root.left == null && root.right != null) { return rightDepth + 1; } // 左子树不为空,右子树为空,最小深度为 1+左子树的深度 if (root.left != null && root.right == null) { return leftDepth + 1; } // 左右子树均不为空,或者左右子树均为空,最小深度为左右子树的最小长度加 1 return Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1; } } ``` **C++ 实现**: ```cpp #include <algorithm> struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; int minDepth(TreeNode* root) { int result = 0; if (root == nullptr) { result = 0; } else if (root->left == nullptr && root->right != nullptr) { result = minDepth(root->right) + 1; } else if (root->left != nullptr && root->right == nullptr) { result = minDepth(root->left) + 1; } else if (root->left != nullptr && root->right != nullptr) { result = std::min(minDepth(root->left), minDepth(root->right)) + 1; } return result; } ``` ### 代码解释 - 当根节点为空时,最小深度为 0。 - 当左子树为空,右子树不为空时,最小深度为右子树的最小深度加 1。 - 当左子树不为空,右子树为空时,最小深度为左子树的最小深度加 1。 - 当左右子树都不为空时,最小深度为左右子树最小深度的较小值加 1。
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