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戎·码一生
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卷积神经网络的原理公式推导与实现
这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考: [1] Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(七) [2] LeNet-5, convolutional neural networks [3]卷积神经网络 [4] Neural Network for Recognition转载 2016-05-16 11:30:18 · 15988 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网路的具体实现
前言 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研,阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的CNN在MINIT数据集上效果还不错,但是还有一些bug,因为最近比较忙,先把之前做的总结一下,以后再继续优化。 卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法转载 2016-05-16 11:41:20 · 1059 阅读 · 0 评论