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转载最新推荐文章于 2026-03-25 01:55:21 发布 3.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

SQL协同Excel制表统计各学院一二三等奖今天总算是考完了，然而刚出考场，就接到了任务，要求对全校863个校内获奖项目进行统计处理，天。。 SQL协同Excel制表统计各学院一二三等奖需求现有EXCEL表一张，内含以下字段，和近900条数据单位作品名称作者指导老师获奖等级文学院 AAAAAAAAAAAAAAAAAA xxx xxx 特等奖文学院 BBBBBBBBBBBBBBBBB xxxx x... 阅读详情

表结构：
name, type, version
示例数据
a, 1, 一号
b, 1, 一号
a, 1, 二号
b, 2, 一号
a, 2, 一号
b, 2, 二号
a, 2, 二号
b, 2, 三号
要求结果
type为1的数量，type为2的数量， version
　 2 2 一号
　 1 2 二号
　 0 1 三号

SQL语句：
select sum(case when type=1 then 1 else 0 end) as [type为1的数量],
sum(case when type=2 then 1 else 0 end) as [type为2的数量],
version
from tablename
group by version

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#sql

基于ADMM的TV正则化最小化稀疏实现图像重建 ADMM算法是一种求解带有约束条件的优化问题的有效方法，它可以将原问题分解成两个子问题，然后交替求解这两个子问题，直到收敛。为了解决这些问题，研究人员提出了许多图像重建方法，其中一种常用的方法是基于正则化的方法。在图像重建中，TV正则化是一种比较常用的正则化方法，可以有效地降低图像的噪声，并保持图像细节特征。通过本文的介绍和源代码的演示，我们可以看出基于ADMM的TV正则化最小化稀疏实现图像重建的方法是一种简单、高效、有效的图像重建方法，能够在一定程度上提高图像质量，对于实际应用具有一定的参考意义。阅读详情

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