训练自己的ChatGPT 语言模型(一).md

本文介绍了开源的ChatGLM模型,由智谱AI基于GLM推出,支持中英对话,并有强化学习人类对齐策略。另外,Meta的LLaMA模型展示了强大的多语言处理能力,而Alpaca是通过LLaMA微调得到的模型,其训练数据和超参数已公开。文章还讨论了模型微调的挑战和解决方案,如LORA技术。

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为什么研究这个?
ChatGPT在国内外都受到了广泛关注,很多高校、研究机构和企业都计划推出类似的模型。然而,ChatGPT并没有开源,且复现难度非常大,即使到现在,没有任何单位或企业能够完全复现GPT3的能力。最近,OpenAI发布了GPT4模型,它支持图文多模态,相较于ChatGPT,其能力大幅提升,似乎预示着第四次工业革命以通用人工智能为主导的到来。

无论是国内还是国外,与OpenAI的差距越来越大。大家都在竭力追赶,在这场技术革新中竞争激烈,目前许多大型企业都采取了闭源的研发策略。ChatGPT和GPT4的细节非常少,也不像之前发布论文时那么详细。OpenAI的商业化时代已经到来。当然,也有一些组织或个人在开源平台上进行了探索。本文将对这些探索进行总结,并将持续跟踪和更新开源平台的情况。

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一种平价的chatgpt实现方案

下面推荐一下我最近看的几个比较火的大模型

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ChatGLM

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

ChatGLM是一个对话模型,由清华技术成果转化的公司智谱AI开源的GLM系列推出。该模型支持中英两个语种,并开源了其62亿参数量的模型。它不仅继承了之前GLM模型的优势,还在模型架构上进行了优化,从而使得它的部署和应用门槛更低&#x

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