yutaixin的博客

tensorflow读取文件的特点 读取文件数据量特别大 需要在样本集中随机读取n个样本，每批次读取的对象不一样(随机，分批次) 需要读取的快(使用tensorflow的线程,不使用python的线程(全局解释器锁)) Tensorflow文件读取的步骤 将要读取的文件放入文件名队列中(因为用线程来读需要使用queue) 读取(线程读取)文件内容，并实行解码 批处理，按照指定数量构建一个批次...

在项目文件夹下新建summary文件夹,将Event文件放在该目录下 启动：终端：tensorboard --logdir=‘summary文件夹的路径’ 当显示tensorboard找不到时，可能无法自动找到路径 直接cd到tensorboard执行文件目录下启动： cd ~/.local/bin ./tensorboard --logdir='summary文件路径' #启动 启动后会给...

import tensorflow as tf #1.创建样本数据 x = tf.random_normal([100,1], #产生100个样本数据 mean=1.75, #均值 stddev=0.5,#标准差 name='x_data') # y = 2x + 5 y_true = tf.matmul(x,[[2.0]]) + 5.0 #tf.ma...