yutaixin的博客

bool掩码 掩出位置为True处的值 从大数据集中抽取出一小部分(e.g.抽取年龄大于40岁的学生) import numpy as np a = np.arange(1,10) #设置掩码 mask = [True,False,True,False,True,False,True,False,True,False] #如果总括号中放的列表中都是True/False,他就是一个bool掩码 #...

定积分： 直观的说，对于一个给定的正实值函数，在一个实数区间上的定积分可以理解为坐标平面上由曲线、直线以及轴围城的去边梯形的面积值(一个确定的实数值) 案例 求二次函数y = 2x^2 + 3x + 4在[-5,5]区间内的积分 import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp #画图用 import matplotlib.patches as m...

矩阵是numpy.matrix类类型的对象 该类继承自numpy.ndarray 任何针对多维数组的操作，对矩阵同样有效 但是作为子类矩阵又结合其自身的特点，做了必要的扩充，比如：乘法计算(行*列)、求逆等。 矩阵的创建 #方法1 numpy.matrix(ary,copy=True) #参数: #ary：任何可被解释为矩阵的二维容器(经常为二维数组) #copy:是否复制数据(缺省值为True时...

ndarray数组 import numpy as np #实例化 np.ndarray类的对象：ary 就是ndarray数组 ary = np.array([1,2,3,4,5,6]) print(ary,type(ary)) #打印结果为：[1 2 3 4 5 6] <class 'numpy.ndarray'> ...

import numpy as np a = np.array(1,10) a = a.reshape(3,3) print(a,a.shape) #[[1 2 3][4 5 6][7 8 9]] (3,3) #对多维数组切片，切出前两个行的前两个列 print(a[:2,:2]) #切出1，3行的1，3列 print(a[::2,::2]) #切片赋值 a[::2,::2] = 99 pr...

dates = np.array(['2011','2011-02','2011-03-01','2011-04-01 11:11:11','2012']) print(dates,dates.dtype) #结果为：['2011','2011-02','2011-03-01','2011-04-01 11:11:11','2012'] <U19 #将日期转为datetime64,D表示精...

import numpy as np ary = np.arange(1,9) print(ary) #[1 2 3 4 5 6 7 8] #shape:维度 print(ary.shape) #(8,):表示一维数组，有8个元素 #修改维度 ary.shape = (2,4) print(ary,ary.shape) #打印出：[[1 2 3 4] [5 6 7 8]] (2,4) #d...