关于call()和apply()还有bind()的用法,自己写写记得更深!!

本文介绍了JavaScript中改变函数this指向的三种方法:call、apply和bind。详细解释了每种方法的使用场景及参数传递的区别,并通过示例代码演示如何实现函数执行上下文的改变。

首先,这三个方法的相同点是

(1)改变函数的this对象的指向

(2)第一个参数接受的都是你要指定的执行上下文

(3)都可以继续传入参数

//这里注意的一点是这三个都是函数的方法,我在这里犯错了。下面开始介绍:


1、call()方法:

第一个参数就不废话了,传入你要指定的执行上下文,它后面还可以继续传入多个参数

    function sum(num1,num2){
        return num1+num2;
    }
    function fn(arg1,arg2){
        console.log(sum.call(this,arg1,arg2));  //这里的两个参数是一个一个依次传入的
    }
    fn(1,2);  
以上这段代码就是把sum函数的执行上下文转变为fn,并且把fn的两个参数传入;

2、apply()方法:

这个方法和call方法的用法基本是一致的,不同的是第一个参数后面的参数传入方式不同,

    function sum(num1,num2){
        return num1+num2;
    }
    function fn(arg1,arg2){
        console.log(sum.apply(this,[arg1,arg2]));  //这里的参数是以数组形式传入
    }
3、bind()方法:

这是在ES5里面定义的一个方法,它会创建一个函数实例

//先定义
    var a = 100 ;
    var obj = {
        a : 99,
        getA : function(){
            return this.a;
        }
    }
    var myGet = obj.getA;
    console.log(myGet());  //输出100
    //下面通过bind函数来绑定对象,然后输出
    var myGet1 = obj.getA.bind(obj);
    console.log(myGet1());   //输出99
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值