god_father_o的博客

内容为自己对助教给出代码的自我理解（甚至可以理解为部分翻译。。）外加一些函数的查找以及其功能，欢迎大家指出我的不足，帖子主要是作为自己的笔记记录一下，不喜勿喷。3qTask description- Chinese Extractive Question Answering- Input: Paragraph + Question- Output: Answer- Objective: Learn how to fine tune a pretrained model on do

内容为自己对助教给出代码的自我理解（甚至可以理解为部分翻译。。）外加一些函数的查找以及其功能，欢迎大家指出我的不足，帖子主要是作为自己的笔记记录一下，不喜勿喷。3q作业内容为建立GAN模型来生成二次元人物facesSet up the environmentPackages Installation# You may replace the workspace directory if you want.workspace_dir = '.'# Training progre..

文件输入输出#include<iostream>using namespace std;#include<iomanip>#include<fstream>#include<vector>#include<string>class Person {private: char name[20]; char id[18]; int age; char addr[20];public: Person() {}; Pers

类模板#include<iostream>//注意一点，max和min使用的时候，容易引起冲突，如果写了下面一行代码，则要改变函数模板的名字，否则直接使用std::cout和std::endl;using namespace std;/*不要把这里的class与类的声明关键字class混淆在一起，虽然它们由相同的字母组成，但含义是不同的。这里的class表示T是一个类型参数，可以是任何数据类型，如int、float、char等，或者用户定义的struct、enum或class等自

转载：CPlusPlusThings/practical_exercises/10_day_practice/day1 at master · Light-City/CPlusPlusThings · GitHub代码是自己另外网上荡的，与原网站不同1.是否闰年#include<iostream>using namespace std;int main(int argc, char const *argv[]){ int year; bool isLeapyear;

1. BP神经网络的简介和结构参数 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义：输入单元接受外部给的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐含单元处在输入和输出单元之间，从网络系统外部是无法观测到隐含单元的结构的。除了上述三个处理信息的单元之外，神经元间的连接强度大小由权值等参数来决定。1.1 BP神经网络的结构组成 下...

练习8.9：使用你为8.1.2节（第281页）第一个练习所编写的函数打印一个istringstream对象的内容。#include<iostream>#include<sstream>#include<vector>#include<string>using namespace std;istream &f(istream & in){ string v; while (in >> v, !in.eof())