自定义标签(三)

 

TestAttributeTag .java

package tag2;

import java.io.IOException;
import java.text.DateFormat;
import java.util.Date;

import javax.servlet.jsp.JspException;
import javax.servlet.jsp.JspWriter;
import javax.servlet.jsp.tagext.TagSupport;

public class TestAttributeTag extends TagSupport {
	
	private Date attr;
	
	public void setAttr(Date attr) {
		this.attr = attr;
	}

	@Override
	public int doStartTag() throws JspException {
		// TODO Auto-generated method stub
		JspWriter out = this.pageContext.getOut();
		try {
			out.write("从属性atrr中得到当前日期为:"+DateFormat.getDateInstance().format(attr));
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return super.doStartTag();
	}
	
}

 

taglib.tld

<taglib xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"  
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee web-jsptaglibrary_2_0.xsd"  
    version="2.0">
    
	<tlib-version>1.0</tlib-version>
	<short-name>it315</short-name>
	<uri>/taglib</uri>
	
	<tag>
		<name>ShowViewIP</name>
		<tag-class>tag2.ViewIPTag</tag-class>
		<body-content>empty</body-content>
		<attribute>
		<name>name</name>
		<required>true</required>
		</attribute>
		
		
	</tag>
	<tag>
	<name>ShowDate</name>
		<tag-class>tag2.TestAttributeTag</tag-class>
		<body-content>empty</body-content>
		<attribute>
		<description>description</description>
		<name>attr</name>
		<required>true</required>
		<rtexprvalue>true</rtexprvalue>
		</attribute>
	</tag>
    </taglib>

 

index.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1"
    pageEncoding="ISO-8859-1" import="java.util.*" %>
    <%@ taglib uri="/taglib" prefix="it315" %>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
aa,<it315:ShowViewIP name="goby"/>
<% Date date = new Date(); %>
<it315:ShowDate attr="<%=date %>"/>
</body>
</html>

 

 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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