通过将数据仓库迁移到 Amazon Redshift，实现分析现代化

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Redshift, Redshift Modernize Analytics, Redshift New Capabilities, Redshift Customer Use Cases, Redshift Architecture Patterns, Redshift Data Sharing]

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视频

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导读

您是否在硬件配置、软件修补、性能调试和可扩展性等数据仓库管理工作上花费了太多时间，导致没有足够的时间来构建应用程序和进行数据创新？数以万计的亚马逊云科技客户每天都依赖 Amazon Redshift 在数秒内对其所有数据进行运行和扩展分析，而无需管理数据仓库基础设施。参加本次讲座，聆听亚马逊云科技客户分享他们使用 Amazon Redshift 迁移到现代云数据仓库和分析的历程。了解构建强大的分析和 ML 应用程序以及在保持低成本的同时进行大规模操作的最佳实践。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

针对不同工作负载（如交易数据库和数据仓库）提供专为特定目标定制的数据库和数据分析服务，紧密整合各类服务以实现无缝的数据流程，以及内置治理、安全性和合规性功能，使客户能够专注于创新。在这幅亚马逊云科技的数据愿景画卷中，Amazon Redshift作为一款核心的云计算数据仓库服务，正被全球各地的数千家企业每天都在使用。它能够处理数TB规模的结构化和半结构化数据，支持复杂的SQL查询以及各种分析方法。自问世以来，Redshift已在市场上走过了10多个年头，始终紧跟客户需求，推出新功能以实现最大价值。

在2013年首次推出Redshift时，随着数据量的爆炸式增长，客户需要高性能且极具成本效益的云数据仓库。作为首家在云端提供大规模并行处理数据仓库的厂商，Redsh