演讲者克里斯探讨了可观测性成本过高的原因，包括微服务、云使用增长和混沌工程的影响。他提供了优化架构、数据流和选择合适供应商的建议，如使用Prometheus、CloudWatchLogs、避免过度索引和利用AmazonAthena。
关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, CoLogics, Cost Optimization, Indexing Data, Reducing Data Volume, Querying Archived Data, Avoiding Vendor Lock-In]
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视频
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导读
十年前，可观测性几乎不存在。现在，可观测性成本可能相当于运营预算的 10%-30%。低效的可观测性已成为扩展 DevOps 战略的障碍。在本讲座中，我们将探讨可观测性成本过高的原因，以及造成高成本的驱动因素。同时了解成本优化的一些反模式，以及团队可以采用哪些架构和技术方法来降低可观测性成本。本讲座由亚马逊云科技合作伙伴 Coralogix 为您带来。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共900字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解
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