10、OpenShift 中的指标自动缩放与 CI/CD 实践

职场萌新987

于 2025-11-21 12:32:38 发布

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分类专栏： OpenShift实战精要文章标签： OpenShift CI/CD 指标自动缩放

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OpenShift 中的指标自动缩放与 CI/CD 实践

1. 指标自动缩放概述

在运行应用程序时，确定所需的 Pod 大小和数量是一项困难且容易出错的任务。不过，OpenShift 可以根据指标消耗自动缩放服务中的 Pod 数量。其指标堆栈易于部署，能为最终用户提供性能和监控功能。同时，在 OpenShift 中还可以设置资源限制和服务质量层级，并且可以使用 Apache 基准测试工具来测试 OpenShift 的自动缩放功能。此外，OpenShift 内置了一个禁止窗口，以避免持续的抖动。

2. 持续集成与持续部署的背景

软件部署到生产环境是一项具有挑战性的任务，其中一个主要挑战是在应用程序进入生产环境之前进行充分测试，而这需要一致的环境。然而，许多组织在为开发、测试、质量保证等环节搭建新环境时既耗时又难以保证环境的一致性，这种不一致可能导致软件行为不可预测。

过去 15 年里，行业一直在努力改进软件流程，从传统的瀑布式方法转向更灵活的敏捷方法。但敏捷方法也存在不足，它主要关注软件开发，未充分考虑组织中其他利益相关者的效率。如今，许多组织采用现代 DevOps 方法来解决这些问题，DevOps 几乎等同于自动化、持续集成（CI）和持续部署（CD），通常简称为 CI/CD，其实现机制常被称为软件部署管道或 CI/CD 管道。