5、深度学习中的排名准确率与网络微调技术

深度学习中的排名准确率与网络微调技术

1. 排名准确率（Ranked Accuracy）

排名准确率是评估模型性能的重要指标，主要包括排名 1 准确率（rank-1 accuracy）和排名 5 准确率（rank-5 accuracy）。

1.1 排名准确率的概念

• 排名 1 准确率 ：指的是真实标签与模型预测概率最大的类别标签相等的次数占比。
• 排名 5 准确率 ：是指真实标签出现在模型预测概率最大的前 5 个类别标签中的次数占比。

1.2 计算排名准确率的代码实现

以下是计算排名 1 和排名 5 准确率的 Python 代码：

# initialize the rank-1 and rank-5 accuracies
rank1 = 0
rank5 = 0

# loop over the predictions and ground-truth labels
for (p, gt) in zip(preds, labels):
    # sort the probabilities by their index in descending
    # order so that the more confident guesses are at the
    # front of the list
    p = np.argsort(p)[::-1]

    # check if the ground-truth l