36、蜂窝车联网(C-V2X)在联网自动驾驶中的应用现状、挑战与展望

C-V2X赋能联网自动驾驶

蜂窝车联网(C-V2X)在联网自动驾驶中的应用现状、挑战与展望

1. 数据共享与货币化

在当今数字化时代,数据的价值日益凸显。通用数据保护条例(GDPR)已成为全球保护人们数字隐私的参考法规,它为解决公民对互联网公司使用个人数据的担忧提供了法律框架。

互联网巨头们已经成功掌握了数据货币化的方法。原始设备制造商(OEM),尤其是随着联网车辆的出现,以及移动网络运营商(MNO)管理着大量的客户数据。这两个领域受到严格监管,以确保客户隐私。欧盟已经认识到这一点,并正在采取行动在满足隐私要求的同时改变这种状况。

例如,西班牙政府要求对该国三大主要移动网络运营商进行的一项研究,旨在分析2019年7月至12月期间西班牙公民的主要出行趋势,以获取有价值的经验来改善公共服务。为了遵守隐私保护法规,如欧洲的GDPR要求,数据进行了匿名化处理。这一举措在西班牙媒体上引发了争议。然而,数据是人工智能和机器学习的基础,如果不利用这些信息来源,欧盟将落后于世界其他地区和互联网巨头。一种可行的方法是对所有车辆数据进行匿名化处理(例如,车辆中的摄像头在数据上传到网络并进行处理之前必须去除面部等个人数据),以用于智能交通系统(ITS)。

2. 频谱方面
  • 频谱拍卖与再利用 :欧盟以及韩国和美国等其他地区正在进行5G频段拍卖。意大利、西班牙和德国等重要电信市场已经完成了部分拍卖过程,提供了大量频谱。在欧洲,许多国家正在考虑对目前用于2G/3G和4G的频率进行重新规划。3G的2.1和2.6 GHz频段是5G的主要候选频段,因为这些频段允许的带宽非常适合5G服务。该频段在欧洲是统一的,有可能重新规划用于5G的补充下行链路。由
2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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