98、色彩相关研究与《色彩索引》详解

色彩相关研究与《色彩索引》详解

在色彩研究领域,目前仍存在诸多未知。例如,Hoffman目前还无法为其主张提供完全无可争议的证据。当下,我们对物理世界和生物感知世界之间的关系仍缺乏全面的理解,未来几十年还有大量工作要做。不过,随着时间的推移,颜色和其他感官体验实际上是为生存所需的可用物理信息的解读,且仅存在于生物的身体或意识中的观点,可能会越来越被人们所接受。

色彩研究的交叉参考与关联现象

在色彩研究中,有一些相关的研究方向和现象值得关注:
- CIE色适应 :涉及对von Kries、CIELAB、CMCCAT97和CAT02等不同色适应模型的比较。
- 记忆色 :探讨人类记忆中颜色的特点和影响。
- 同时色对比 :研究在同时呈现不同颜色时,颜色之间相互影响的现象。

《色彩索引》简介

《色彩索引》是由染料与染色师协会(SDC)和美国纺织化学师与染色师协会(AATCC)联合出版的色料(染料和颜料)在线数据库。它采用双分类系统,主要描述符是与应用(用途)相关的《色彩索引》通用名称(CIGN),另一个描述符是与化学结构相关的《色彩索引》构成编号(CICN)。

《色彩索引》的历史版本
  1. 第一版
    • 19世纪末之前,就有人尝试对合成染料和颜料进行列表和分类,涉及化学结构和色相。当时最成功的系统是Gustav Schultz的《染料表》(Farbstofftabellen),有七个版本(1888 - 19
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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