13、数据科学：从可视化到多行业应用

数据科学：从可视化到多行业应用

1. 数据可视化库

在机器学习和数据科学领域，将发现的见解和模式转化为可视化形式至关重要。以下是一些常用的数据可视化库：
- Matplotlib ：可帮助创建2D图表和图形，能处理大量图表，展示复杂关系。许多流行的绘图库都可与之配合使用。多年来，它在尺寸、颜色、图例和字体等方面有诸多改进，能让我们在短时间内以多种方式创建图表。
- Seaborn ：基于Matplotlib的高级API，有更合适的默认设置，便于处理图表。它还有丰富的可视化图库，如小提琴图、联合图和时间序列图等。
- Plotly ：适用于轻松构建复杂图形，是为交互式Web应用设计的包，包含多种可视化类型，如三元图、3D图和等高线图等。

库名称	特点	适用场景
Matplotlib	基础2D绘图，功能丰富	常规2D图表绘制
Seaborn	高级API，默认设置好	快速创建美观图表
Plotly	适合交互式Web应用	构建复杂交互图形