12、Python编程基础与数据科学库全解析

Python编程基础与数据科学库全解析

1. Python IDEs

集成开发环境（IDE）为不同编程语言提供构建自动化、测试、代码排版和调试等功能。Python IDE 非常适合开发机器学习和深度分析模型。以下是一些优秀的 Python IDE：
- Sublime Text ：高度可定制的代码编辑器，适合初学者。支持 Python 执行，有预定义的语言支持，可免费下载，其插件用 Python 编写，提供大量扩展和包以支持复杂编程。
- Atom ：由 Github 设计开发的开源 IDE。用户可下载安装，自带如 linter - flake8 和 python - debugger 等预定义开发包，高度可定制，能按需安装包和设置环境。
- Eclipse ：适用于 Windows、Linux 和 OS X 的综合 IDE。有丰富的插件和扩展市场，适合机器学习和 Python 开发。PyDev 扩展可让开发者进行 Python 调试和使用代码补全功能。

2. Python 入门

2.1 基本语法

编写第一个 Python 程序，需了解其基本语法和要求。Python 程序有两种基本运行模式：
- 交互模式 ：开发者编写并立即执行程序。
- 脚本模式 ：可保存文件和代码，通过 Python 程序（.py 文件）访问。

标识符用于识别程序中的模块、类、函数或变量。在 Python 中，标识符由 A -