11、Python 助力数据科学：从基础到应用

Python 助力数据科学：从基础到应用

1. Python 简介

Python 是一种多范式编程语言，被誉为编程领域的“瑞士军刀”。它支持面向对象编程（OOP）、函数式编程和结构化编程等多种编程模式。在 Python 社区有这样一种说法：Python 通常是适用于所有用途的第二好的语言。这并非贬低，因为那些追求“最佳解决方案”的组织往往会陷入代码难以维护和兼容的困境。

Python 功能强大，能处理从数据挖掘到网站建设，再到嵌入式系统运行等各种任务，是一种一体化的编程语言。例如，ForecastWatch 曾使用 Python 编写解析器，从其他网站收集预测信息，还用于汇总数据的聚合引擎以及展示结果的网站代码。最初该网站使用 PHP 构建，但后来发现使用单一语言（Python）处理所有事情更加便捷。Facebook 也选择 Python 进行数据分析，因为公司的其他部分也大量使用该语言。

Python 这个名字来源于著名摇滚乐队 Monty Python，其创造者 Guido Van Rossum 选择这个名字是为了表明使用它会很有趣。在 Python 的代码示例和文档中，你会发现许多对 Monty Python 短剧的隐晦引用，这也是程序员喜爱这门语言的原因之一。

对于有科学或工程背景的数据科学家来说，首次使用 Python 进行数据分析时可能会感到不适应，就像理发师拿着斧头一样。但 Python 固有的简单性和可读性使其相对容易学习，而且如今大量专门的分析库意味着各领域的数据科学家都能找到满足自身需求的包，并且可以轻松从网上下载。由于 Python 的通用性和可扩展性，随着其受欢迎程度的提升，它在数据科学领域的应用成为必然。实际上，Python 是一种“