55、多智能体协调控制与虚拟企业建模支持

多智能体协调控制与虚拟企业建模支持

在当今复杂的工业和商业环境中，多智能体系统的协调与控制以及虚拟企业的建模和支持成为了重要的研究领域。多智能体系统通过模拟生物系统的特性，为解决复杂的协调问题提供了新的思路；而虚拟企业则代表了一种适应市场变化的新型组织模式。

多智能体协调与控制

多智能体系统的设计灵感来源于生物系统，如觅食的蚂蚁。这种设计的关键在于个体智能体的有限暴露与整体系统稳健且优化行为的涌现。

负载预测的构建与传播

• 下游意图传播 ：移动智能体在资源智能体和产品智能体之间建立联系，从而计算预期处理时间。通过结合移动智能体传达给资源智能体的意图，可以构建处理单元的本地短期负载预测。这一机制避免了单个智能体暴露于整个系统的复杂性和动态性中。
• 上游负载预测传播 ：资源智能体通常为更关键的资源（主要是处理单元）创建移动智能体。这些移动智能体将本地负载预测向上游传播，在传播过程中，负载预测的时间信息会被调整，使其成为在布告板位置的机会预测。这使得订单智能体在做出路由决策时，只需查看本地布告板上的负载预测，而无需了解整个系统的路由信息。

以下是负载预测传播的流程：

graph LR
    A[资源智能体] --> B[创建移动智能体]
    B --> C[携带本地负载预测]
    C --> D[通过PropagateUpstream方法向上游传播]
    D --> E[调整时间信息]
    E -