26、基于智能体计算的逻辑基础

基于智能体计算的逻辑基础

在基于智能体的计算领域，逻辑基础起着至关重要的作用。它为理解和建模智能体的行为、知识、信念、目标和意图等提供了理论支持。本文将深入探讨几种重要的逻辑系统，包括适用于该系统的模型、意图逻辑、BDI - 智能体以及 KARO 框架。

适用于系统的模型

合适的模型采用 Kripke 模型，形式为 (M = \langle S, \pi, R_1, \ldots, R_m, R_D, R_E, R_C \rangle)。其中 (S) 和 (\pi) 与之前相同，可达关系有暗示性名称，表明它们所属的运算符。为实现定义 4 的属性，有以下要求：
- 对于 (i \leq m)，每个 (R_i) 是等价关系。包含个体智能体属性的逻辑通常称为系统 S5。
- (R_E = \bigcap_{i \leq m} R_i)。如果没有智能体认为 (\neg\phi) 是可能的，那么 (\phi) 被每个人所知。
- (R_X = \bigcup_{i \leq m} R_i)。当 (\phi) 在没有智能体排除的所有状态中都为真时，(\phi) 是分布式知识。
- (R_C) 是 (R_E) 的传递自反闭包：如果模型中没有通向 (\neg\phi) 世界的路径，则 (\phi) 是公共知识。

下面用 mermaid 流程图展示这些关系：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(S):::process -->|可达关系| B(