Advanced English Note--AD030601

本文介绍了几个关键的英语词汇,包括石灰岩(limestone)、荒野(moor)、强健(sturdy)等,并探讨了这些词汇的文化含义及其在不同情境下的使用方式。此外,文章还提到了一些形容词和动词的用法,例如‘坚实的’(sturdy)和‘气喘’(pant),以及一些习语表达,如试金石(touchstone)的比喻意义。

1.limestone 英音:['laimstəun] 美音:['laɪm,ston]

名词 n. 【地】石灰岩,石灰石[U]
limestone caves   石灰岩洞

2.moor  [muə]   n. 荒野, 旷野

3.sturdy  ['stə:di]   adj. 强健的, 健全的

例句:

Impressively large, sturdy, and enduring.  巨大的、坚硬的和不朽的

4.touchstone  ['tʌtʃstəʊn]   n. 标准, 试金石

例句:

As the touchstone tries gold, so gold tries man.

试金之石可试金, 正如黄金能试人。

The greatest touchstone of any work is time.

时间是检验一切的最好的试金石。

Love is the touchstone of virtue.

爱情是美德的试金石。

5.pant [pænt] v.  气喘, 气促; 喷气; 悸动, 剧跳; 喷着气行进; 气喘吁吁地讲

6.burly [bur·ly || 'bɜːlɪ] adj.  结实的, 率直的, 粗壮的

7.rivulet [riv·u·let || 'rɪvjelɪt /-jʊl-] n.  小河, 溪流, 小溪

A panting,burly hiker struggles to catch uo with me,rivulets of sweat falling off his brow.

8.bluster [blus·ter || 'blʌstə]

n.  怒号; 吓唬

v.  咆哮, 恐吓; 风狂吹, 汹涌, 咆哮

9.arduous [ar·du·ous || 'ɑːdjʊəs]  adj.  艰巨的; 困难的; 费力的; 努力的

10.It lend civilization to the route.而它则提供了文明。

11.replenishment [re'plen·ish·ment || rɪ'plenɪʃmənt] n.  再装满; 充满; 补充

12.camaraderie [ca·ma·ra·de·rie || ‚kæmə'rɑːdərɪ]  n.  同志之爱; 友情

13.leaf through 迅速翻阅 e.g I leaf through my journal,reliving moments of the first few days.

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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