OpenCV学习——极坐标变换

最新推荐文章于 2023-11-29 14:56:57 发布
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博客内容已迁移至【OpenCV学习】极坐标变换相关内容，聚焦OpenCV学习中的极坐标变换知识。
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在OpenCV里实现极坐标变换5
大坡3D软件开发
09-02 967
前面使用OpenCV旧的函数做了极坐标变换，随着OpenCV的发展，又增加了一个新的极坐标变换函数，以便替换前面两个函数。这次就来学习这个新的极坐标变换函数，这个函数定义如下： 这个函数可以映射到极坐标变换或者半极坐标变换。其中参数定义如下： src是输入图像数组； dst是输出图像数组； dsize是输出图像的大小，用元组（w,h）表示； center是原图的变换中心点，用元组（x...
Android OpenCV（十二）：极坐标变换
AndroidKt
03-12 629
极坐标 极坐标系（polar coordinates）是指在平面内由极点、极轴和极径组成的坐标系。在平面上取定一点O，称为极点。从O出发引一条射线Ox，称为极轴。再取定一个单位长度，通常规定角度取逆时针方向为正。这样，平面上任一点P的位置就可以用线段OP的长度ρ以及从Ox到OP的角度θ来确定，有序数对（ρ，θ）就称为P点的极坐标，记为P（ρ，θ）；ρ称为P点的极径，θ称为P点的极角。 极坐标和笛...
读书笔记-opencv-极坐标变换
aaron1996123456的博客
09-17 2802
读书笔记-opencv-极坐标变换 原理解析 ​ 极坐标变换用来矫正图像中的圆形物体，或者包含在圆形物体中。 ​ 笛卡尔坐标系xoy平面上任意一点(x,y),以(x1,y1)为中心通过以下计算公式对应到极坐标系上的极坐标（θ，r） ​ 极坐标变换后的角度范围[0, 360] ​ 举例：（11, 13）以（3, 5）为中心进行极坐标变换 import math r = math.sqrt(...
教程 | OpenCV4中的极坐标变换
小白学视觉
07-24 1882
极坐标变换就是将图像在直角坐标系与极坐标系中互相变换，形式如图3-26所示，它可以将一圆形图像变换成一个矩形图像，常用于处理钟表、圆盘等图像。圆形图案边缘上的文字经过及坐标变换后可以垂直的...
【opencv】几何变换——极坐标变换（6 利用极坐标变换对图像进行变换）
qq_40297054的博客
05-15 577
【代码】【opencv】几何变换——极坐标变换（6 利用极坐标变换对图像进行变换）
【opencv】几何变换——极坐标变换（2 将笛卡尔坐标转换为极坐标）
qq_40297054的博客
05-11 350
【代码】【opencv】几何变换——极坐标变换（2 将笛卡尔坐标转换为极坐标）
【opencv】几何变换——极坐标变换（5 polarToCart(r, theta, x, y, true)极坐标转笛卡尔坐标）
qq_40297054的博客
05-11 540
3.3.4 线性极坐标函数linearPolar（OpenCV 3.X新特性）3.3.5 对数极坐标函数logPolar（OpenCV 3.X新特性）3.3.2 Python实现。3.3.3 C++实现。
【opencv】几何变换——极坐标变换（3 cartToPolar(x, y, r, theta, true)笛卡尔转极坐标）
qq_40297054的博客
05-11 523
【代码】【opencv】几何变换——极坐标变换（3 利用函数cartToPolar(x,y,magnitude[,angle[,angelInDegrees]]])实现极坐标变换）
OpenCV4（C++）—— 仿射变换、透射变换和极坐标变换
qq_43199575的博客
10-09 1949
但是还有一点：上图的红色框和蓝色框看起来中心点是一样的，因为红色框位于蓝色框中心位置。（1）getRotationMatrix2D()是为了得到一个仿射变换矩阵，然后通过 cv::warpAffine 函数应用到图像上进行旋转操作（如果我们已知图像旋转矩阵，可以自己生成旋转矩阵而不调用该函数）。（(2)前面说到，仿射变换矩阵是一个2×3的形式，而它的第三列就是平移向量b0，b1。根据矩阵相乘的规则，其中线性变换矩阵A为2×2的矩阵，平移向量B为2×1的向量，两者结合就是一个2×3的变换矩阵。
双边滤波+极坐标转换（opencv）
12-11
输入图像路径就可以使用，可以选择把数据保存为txt或者xml格式
图像极坐标转换
09-07
能够将普通图片从直角坐标表示转换为极坐标表示，类似于PS中的极坐标滤镜
极坐标直角坐标转换
11-10
极坐标直角坐标系之间的转换，可以是图片或者是图片数据
learning OpenCV(7)极坐标变换
zhongshandaxueguosha的专栏
11-18 1855
将数值在笛卡尔(x,y)空间和极性（rou
Opencv之极坐标对图像进行变换
计算机科学与技术专业学生的成长之路
04-08 3479
学习资料参考： 张平.《OpenCV算法精解：基于Python与C++》.[Z].北京.电子工业出版社.2017. 浅析原理 与使用二维函数进行表示输入图像的像素一致，此处采用利用极坐标与笛卡尔坐标的一一对应关系得到图像输出矩阵的每一个像素值。 实现 ...
OpenCV实例分享：极坐标变换的应用
TechNovaX的博客
08-26 333
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包括了许多常用的图像处理算法和工具。其中，极坐标变换polar transforms在图像处理中也是非常有用的。在这篇文章中，我们将会分享一个极坐标变换的实例，来帮助大家更好的理解该算法在图像处理中的应用。通过对变换前后的图像进行比较，我们可以更好地理解极坐标变换在图像处理中的应用。在本例子中，我们将建筑物的直角坐标系下的图像转化为极坐标系下的图像，使得我们可以更清晰的看到建筑物的结构。接着，我们需要设置输出图像的大小和极坐标变换的中心点。
【图像处理OpenCV(C++版)】——3.3 几何变换之极坐标变换
cqy阳的博客
01-09 2973
【图像处理OpenCV(C++版)】——3.3 几何变换之极坐标变换
OpenCV学习之Log-Polar极坐标变换
Joey's Blog
08-03 2193
对于二维图形，Log-polar转换表示从笛卡尔坐标到极坐标的变化，广泛应用在计算机视觉中。此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。本例程实现极坐标变化，并进行反变换。//Log-Polar极坐标变换 #include <highgui.h> #include <cv.h> int main(int argc, char** argv) {
Opencv 极坐标变换
lipeng19930407的博客
11-29 711
【代码】Opencv 极坐标变换。
python opencv的极坐标图像如何以极坐标的形式显示
最新发布
04-03
### Python 和 OpenCV 中显示极坐标图像的方法 要在 Python 和 OpenCV 中正确显示以极坐标形式表示的图像，可以通过以下方法实现： #### 极坐标到笛卡尔坐标的转换 OpenCV 提供了一个函数 `cv2.linearPolar` 或者 `cv2.logPolar` 来执行从直角坐标系到极坐标系或者相反方向的映射。对于将极坐标生成的图像可视化，通常需要先将其转换回笛卡尔坐标系以便于正常查看。 以下是具体的操作流程和代码示例： 1. **加载原始图像** 需要先加载一张图片作为输入数据源[^1]。 2. **定义中心点、最大半径以及其他参数** 这些参数用于指定极坐标变换的核心要素。 3. **调用 cv2.linearPolar() 函数完成逆向操作** 如果已经有一张通过某种方式生成的极坐标图像，则可以直接利用此函数反向计算得到标准视图下的结果。 ```python import numpy as np import cv2 # 加载测试图像 image = cv2.imread(&#39;example.jpg&#39;, cv2.IMREAD_COLOR) if image is None: raise ValueError("未能成功读取图像") center = tuple(map(int, [image.shape[1]/2, image.shape[0]/2])) # 设置旋转中心为图像几何中心 maxRadius = int(np.sqrt((image.shape[1]/2)**2 + (image.shape[0]/2)**2)) # 设定最大半径等于至远端的距离 flags = cv2.WARP_INVERSE_MAP | cv2.INTER_LINEAR # 反向映射标志位加上插值模式选择 polar_image = cv2.linearPolar(image, center, maxRadius, flags) # 转换为极坐标空间 restored_image = cv2.linearPolar(polar_image, center, maxRadius, cv2.WARP_FILL_OUTLIERS|cv2.INTER_LINEAR) # 将其恢复成正常的视觉效果 # 展示对比效果图 cv2.imshow(&#39;Original Image&#39;, image) cv2.imshow(&#39;Polar Transformed Image&#39;, polar_image) cv2.imshow(&#39;Restored from Polar&#39;, restored_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述脚本展示了如何使用 OpenCV 的功能来处理并展示极坐标格式的数据集。注意这里还包含了正向与反向两次变换过程演示[^2]。 #### 关键技术要点说明 - 使用 `linearPolar()` 方法能够轻松达成目标； - 参数中的 flag 定义决定了具体的运算逻辑走向——即是从常规视角转往特殊表现还是反过来还原初始状态； - 对于某些特定应用场景下可能还需要额外考虑边界填充等问题，在这种情况下可适当调整相关选项配置如 WARP_*系列标记[^3]。 ---
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