用graphite diamond做监控

本文详细记录了从安装到配置Graphite监控系统的全过程,包括解决安装中遇到的问题、安装所需依赖库、配置Carbon服务、创建metrics、使用diamond收集metrics、引入graphite-index界面优化及集成logster进行日志监控等步骤。

用graphite diamond做监控

文章

开局先贴两个文章,值得一读

很赞的blog

另一篇介绍graphite的文章

恩怨

无论是什么系统,只要上线,就需要运维,这时候很想看一些监控的图表,graphite就很方便的实现了这个需求。

而graphite采用metrics的方式,又有很多其他的tool为他做支持,所监控的不仅仅是机器的一些东西,你可以监控你爬虫的指标,
log的INFO,ERROR频次,nginx网站的访问数量等等,基本是你需要监控什么,很容易的就可以做到。

我从2014年初就在自己的TODOList添加了要玩graphite, 陆续玩了3、4次都失败了,原因都是安装里面某些步骤失败,
这两天终于搞成功了,写个博客记录一下。

graphite-web 大部分的安装方式比较简单,都是用pip就可以安装,但是装完后有个坑,
文档中说使用pip install graphite-web,但是pip中的graphite-web太老了,
导致有个cairo,库在ubuntu下打死也装不上,在新的源码中此bug已经修复。我已经提了issue 1004

因为用的graphite-index,直接拿了他的几张图来看最终效果

1
2
3

安装

我用的是ubuntu, 写在最上面, 并且我假设你了解基本的python语法,用过pip, virtualenv, 没用过也没问题。

文档需要翻墙,因此贴出主要的安装步骤.
最好安装到python的virtualenv中,具体virtualenv的使用可以参考这里
首先,查看graphite-web的requirements.txt,发现需要装一些系统的库, sudo apt-get install libcairo2-dev

pip install https://github.com/graphite-project/ceres/tarball/master
pip install whisper
pip install carbon
pip install graphite-web

这里我先贴下最终整个系统搭起来后的各个python库版本, 其中logster是一个做日志监控的东西,先git clone的本机,然后pip install -e logster项目地址即可

Django==1.4.8
Twisted==11.1.0
argparse==1.2.1
astroid==1.2.1
cairocffi==0.6
ceres==0.10.0
cffi==0.8.6
configobj==5.0.6
diamond==3.5.0
django-tagging==0.3.3
ipython==2.3.0
logilab-common==0.62.1
-e git+https://github.com/etsy/logster.git@4606bfc6b000ec0fd57de639d08cea9629525304#egg=logster-master
mock==1.0.1
psutil==2.1.3
pycparser==2.10
pylint==1.3.1
pylint-django==0.5.5
pylint-plugin-utils==0.2.2
pyparsing==1.5.7
python-memcached==1.47
simplejson==2.1.6
six==1.8.0
txAMQP==0.4
whisper==0.9.12
wsgiref==0.1.2
zope.interface==4.1.1

graphite配置与启动

根据文档的步骤安装完成后,你会发现/opt/graphite下多了一堆东西,将/opt/graphite/conf下的*.example,拷贝到去掉example即可

graphite有个服务在2003,2004接口上,你的metrics需要扔到2003上,具体请看文档,现在不用在意这些细节。

metrics就是类似这样的字符串 前缀.前缀.前缀....... blabala, graphite就是根据这种东西画图的,具体请看文档,不用在意这些细节,
因为其他的工具都有封装。

*. 启动carbon, metrics会扔到carbon这个小屋里面

/opt/graphite/bin/carbon-cache.py start

*. 制造一些metrics, 更改host,或者server, 这里只是做测试,之后会用diamond来采集metrics

vim /etc/hosts
添加 127.0.0.1   graphite, 或者其他的东西

python /opt/graphite/examples/example-client.py
这些数据存在 /opt/graphite/storage/whisper, 尝试修改example-client.py发点不一样的东西

*. 配置并修改graphite-web的几行代码,启动这个django项目

cp /opt/graphite/webapp/graphite/local_settings.py{.example,}
python /opt/graphite/webapp/graphite/manage.py syncdb
vim /opt/graphite/webapp/graphite/render/glypy.py
找到import cairo, ....(这就是坑)
改为import ...
try:
    import cairo
except ImportError:
    import cairocffi as cairo

启动django
python /opt/graphite/webapp/graphite/manage.py runserver 0.0.0.0:12222(或者其他端口)
  1. 浏览器打开http://127.0.0.1:12222, http://127.0.0.1:12222/dashboard这两个页面玩一下,你会看到左侧tree那边有一些数据
    这些数据存在/opt/graphite/storage/whisper

使用diamond收集metrics

给graphite填数据的方式太多了,这里使用diamond,因为豆瓣有一层graphite+diamond的皮, 下面会说

安装

git clone https://github.com/BrightcoveOS/Diamond.git
cd Diamond
pip install -e ./

配置并启动

cp /etc/diamond/diamond.conf{.example,}

vim /etc/diamond/diamond.conf
找到host, host = graphite(还记得之前配的host么)
查看下这个文件,你可以cd到collectors_path, handlers_path去看看里面的文件, 因为定制自己的
diamand collector时需要根据这些东西来写(继承Collector,重写collect方法),此篇不谈

service diamond restart

给graphite换层皮, graphite-index

graphite的界面实在是不敢恭维,因此很多人为它写UI,这里选择豆瓣的graphite-index
选择它是因为配置简单

下载

git clone https://github.com/douban/graph-index.git
cd graph-index

配置

vim config.py
graphite_url天上你graphite的ip已经端口
graphite_url = 'http://127.0.0.1:12222'

更新metrics

./update-metrics.py
crontab -e
*/5 * * * * python 绝对路径到/update-metrics.py
./graph-index.py

使用logster做日志监控

日志监控还是需要的,出了nginx的访问日志之外,对于application的异常等等可能也需要监控,这时候使用logster,就非常方便了,因为他内置了像graphite发metrics的方法,so easy, 这里给了一个我fork的地址,因为我是一个pythoner,logster默认
的parser有apache等等,但是没有python的,我写了一个,提了一个patch.

安装:

git clone git@github.com:duoduo369/logster.git
cd logster
pip install -e ./

用法:
logster --output=graphite --graphite-host=graphite的ip已经端口 你的parser 日志绝对路径
logster --output=graphite --graphite-host=127.0.0.1:2003 PythonLogster /var/log/adx/adxsterr.log

如果你需要自己定制parser,参照logster/logster/parsers下的东西写一个就好。

因为logster自带向graphite发metrics,无须向diamond集成(写Collector),只要起一个定时任务即可。

Finally

当然,如果你熟悉django,可以把graphite, graphite-index人给gunicorn和supervisor,这不是重点,需要的可以参考我github上的demo.

至于定制你的diamond Collector,监控你想监控的东西,请自己翻阅文档 (继承Collector,重写collect方法),将写好的Collector放在collectors_path下.

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值