第九周(日历计算器)

/*     
 * Copyright (c) 2012, 烟台大学计算机学院      
 * All rights reserved.      
 * 作    者:孙永   
 * 完成日期:2012 年 10 月 27日      
 * 版 本 号:v1.0      
  * 输入描述:略      
* 问题描述:略    
* 程序输出:略   
* 问题分析:略   
* 算法设计:      
*/          
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
 cout<<"         ========欢迎使用**日历========"<<endl;
 int year,month,day;
 cout<<"请输入年,月:";
 cin>>year>>month;
 switch(month)
 {
 case 1:
 case 3:
 case 5:
 case 7:
 case 8:
 case 10:
 case 12:
  day=31;
  break;
 case 4:
 case 6:
 case 9:
 case 11:
  day=30;
  break;
 case 2:
   if(year%4==0&&year%100!=0||year%400==0)
    day=29;
   else
    day=28;
    }
 cout<<year<<"年"<<month<<"月共有:"<<day<<"天。"<<endl;
 cout<<"谢谢使用。"<<endl;
 return 0;
}


运行结果:

心得体会:

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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