【Python】环境配置梳理

概述

Python、Conda 和 PyCharm 三者关系梳理

简单理解：Python 是砖块和水泥: 它是构建房子的基本材料，也就是编程语言。Conda 是工具箱和规划图: 工具箱里有各种工具（包），规划图告诉你如何组织材料（环境），保证房子结构合理不混乱。PyCharm 是建筑工地和建筑工人: 建筑工地（IDE）提供工作场所，建筑工人（PyCharm）使用工具箱（Conda）里的工具和规划图，用砖块水泥（Python）来建造房子。

• Python 是编程语言： 它是你编写代码的语言
• Conda 是包和环境管理器： 它可以帮你安装、管理 Python 包（库、模块）以及创建隔离的 Python 环境
• PyCharm 是集成开发环境 (IDE)： 它是一个强大的工具，可以让你更方便地编写、运行、调试 Python 代码，并与 Conda 环境集成

初始化

创建一个新的Python环境然后初始化

• (Conda) 创建并激活环境: conda create -n env_name python=3.x 和 conda activate env_name

  • 其中env_name：创建的Python环境名称，自定义即可

• (Pip) 安装依赖: pip install -r requirements.txt 或 pip install package_name

  • 如果是开源项目，直接导入txt文件；如果是自己的项目则安装对应的包即可

• 更换 pip 源: pip install -i 清华源地址 --trusted-host=清华源地址（应对下载速度慢

  pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple --trusted-host=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

  Anaconda Prompt 和 Anaconda PowerShell Prompt

•  Anaconda Prompt: 更像是传统的 Windows 命令提示符，但已经配置好了 Anaconda 环境
• Anaconda PowerShell Prompt: 更像是现代化的、功能更强大的 Windows 命令行工具，也配置好了 Anaconda 环境

创建新环境并初始化

创建新环境

conda create --name <环境名称> python=<Python版本>

(base) PS C:\Users\23173> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  E:\Anaconda3
label                    E:\Anaconda3\envs\label
pytorch                  E:\Anaconda3\envs\pytorch

(base) PS C:\Users\23173> conda create --name wechat python=3.11

........................

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate wechat
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

(base) PS C:\Users\23173> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  E:\Anaconda3
label                    E:\Anaconda3\envs\label
pytorch                  E:\Anaconda3\envs\pytorch
wechat                   E:\Anaconda3\envs\wechat

激活环境

# conda environments:
#
base                  *  E:\Anaconda3
label                    E:\Anaconda3\envs\label
pytorch                  E:\Anaconda3\envs\pytorch
wechat                   E:\Anaconda3\envs\wechat

(base) PS C:\Users\23173> conda activate wechat
(wechat) PS C:\Users\23173> conda env list
# conda environments:
#
base                     E:\Anaconda3
label                    E:\Anaconda3\envs\label
pytorch                  E:\Anaconda3\envs\pytorch
wechat                *  E:\Anaconda3\envs\wechat

安装开发需要的包即可

例如安装一个flask库

(wechat) PS C:\Users\23173> pip install flask
Collecting flask
  Downloading flask-3.1.0-py3-none-any.whl.metadata (2.7 kB)
Collecting Werkzeug>=3.1 (from flask)
  Downloading werkzeug-3.1.3-py3-none-any.whl.metadata (3.7 kB)
Collecting Jinja2>=3.1.2 (from flask)
  Downloading jinja2-3.1.5-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)
Collecting itsdangerous>=2.2 (from flask)
  Downloading itsdangerous-2.2.0-py3-none-any.whl.metadata (1.9 kB)
Collecting click>=8.1.3 (from flask)
  Downloading click-8.1.8-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB)
Collecting blinker>=1.9 (from flask)
  Downloading blinker-1.9.0-py3-none-any.whl.metadata (1.6 kB)
Collecting colorama (from click>=8.1.3->flask)
  Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from Jinja2>=3.1.2->flask)
  Downloading MarkupSafe-3.0.2-cp311-cp311-win_amd64.whl.metadata (4.1 kB)
Downloading flask-3.1.0-py3-none-any.whl (102 kB)
Downloading blinker-1.9.0-py3-none-any.whl (8.5 kB)
Downloading click-8.1.8-py3-none-any.whl (98 kB)
Downloading itsdangerous-2.2.0-py3-none-any.whl (16 kB)
Downloading jinja2-3.1.5-py3-none-any.whl (134 kB)
Downloading werkzeug-3.1.3-py3-none-any.whl (224 kB)
Downloading MarkupSafe-3.0.2-cp311-cp311-win_amd64.whl (15 kB)
Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Installing collected packages: MarkupSafe, itsdangerous, colorama, blinker, Werkzeug, Jinja2, click, flask
Successfully installed Jinja2-3.1.5 MarkupSafe-3.0.2 Werkzeug-3.1.3 blinker-1.9.0 click-8.1.8 colorama-0.4.6 flask-3.1.0 itsdangerous-2.2.0