Windows 10 IoT Serials 6

本文介绍如何在Windows10 IoT Core系统中设置IoTStartupOnBoot.cmd文件的权限,以便用户能够修改该文件,并添加启动FTP服务的命令,实现开机自启动FTP服务。

    使用Windows 10 IoT Core系统的朋友应该会比较熟悉IoTStartupOnBoot.cmd文件,该文件是系统启动以后加载的批处理文件,一般会包含应用、服务和后台的启动,比如WinRM、AllJoyn、iotcoredefaultapp和IoTOnboardingTask等等。在系统升级到最新的15026版本以后,该文件的修改方式和之前有了一些区别。本文将以添加启动FTP服务为例,详细讲述如何通过修改该文件的权限来授权用户的修改操作。

1. IoTStartupOnBoot.cmd文件操作权限设置

    IoTStartupOnBoot.cmd文件位于Windows 10 IoT Core系统的Windows/System32文件夹下,用户可以通过文件共享、FTP工具来访问。查看其属性可以发现,用户以Administrator登录的情况下,权限只有读取和执行。如下图所示。

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    因此,如果用户想要修改该文件的内容,会遇到权限不足而无法保存的情况。通过以下的步骤,就可以完成该文件的权限设置,接收用户的修改和保存。

    首先,点击上图中的“高级”按钮,在弹出的页面中双击TrustInstaller,如下图所示。

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    然后,在弹出的TrustInstaller页面中,点击“选择主题”按钮,如下图所示。

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    接着,在选择用户或组页面,输入“Administrator”,并点击旁边的“查找名称”按钮,如下图所示。

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    之后,用户会发现,系统已经为对应的用户添加了IP(即Windows 10 IoT Core设备的IP和对应的用户),如下图所示。

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    点击确定,用户可以发现,当前的Administrator用户已经具有了修改和写入的权限,如下图所示。

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    之后,再点击确定,用户可以发现,文件的权限条目中,添加了一条Administrator为主体的记录,具有完全控制的权限,如下图所示。

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2. 设置自启动FTP服务

    在之前的IoT Core系统中,FTP服务是开机自启动的。但是最近的Insider版本系统,该服务并没有开机自启动。用户可以通过修改IoTStartupOnBoot.cmd文件来实现开机启动FTP服务的目的。具体方法如下。

    首先,通过文件共享,访问Windows 10 IoT Core设备,如:“\\192.168.0.104\c$”,其中的IP为Windows 10 IoT Core设备的IP。在弹出的对话框中输入访问的用户名和密码。定位到Windows/System32文件夹下,找到IoTStartupOnBoot.cmd文件,点击右键,选择编辑。

    然后,在txt文本编辑环境中,添加下列代码:

    REM Sync Time
    w32tm.exe /resync >nul 2>&1

    ….此处省略其他代码….

     REM start FTP
     if /i EXIST %SystemDrive%\Windows\System32\ftpd.exe (
       start ftpd.exe C:\Users\DefaultAccount >nul 2>&1
     )

    echo Completed successfully.

    修改完毕,点击保存,然后重新启动Windows 10 IoT Core设备。通过Windows Device Portal,或者PowerShell工具连接,可以查看设备运行的进程。在进程列表中可以发现,FTP服务已经开机自启动。如下图所示。

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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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