基于内容的推荐算法

最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:16 发布
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文章标签： 推荐系统 算法
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基于内容的推荐

  • 画像构建 给用户/物品打标签
    - 物品画像
    - 分类信息
    - 标题
    - 电影、音乐 主演 歌手

       -   用户画像
   			- 喜好的物品分类 行为偏好
   			-  基本人口学属性
   			-  活跃程度
   			-  风控维度

  • PGC应用自己生成

  • UGC 用户生成

  • 基于内容推荐的算法流程
    - 用户画像/物品画像
    - 匹配用户画像 物品画像

  • 物品冷启动问题
    - 画像-> 词向量-> 物品向量 -> 计算物品相似程度
    - 从文本描述中的角度找相似的物品
    - 当用户在浏览A的时候 通过上述套路找到跟物品A相似的一系列物品
    基于TF-IDF的特征提取技术
    在这里插入图片描述
    算法原理
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）
weixin_30245867的博客
04-10 4641
[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处] Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content...
基于内容的推荐算法（Content-Based）
weixin_43894652的博客
01-07 4148
基于内容的推荐方法是非常直接的，它以物品的内容描述信息为依据来做出的推荐，本质上是基于对物品和用户自身的特征或属性的直接分析和计算。例如，假设已知电影A是一部喜剧，而恰巧我们得知某个用户喜欢看喜剧电影，那么我们基于这样的已知信息，就可以将电影A推荐给该用户。
Python基于内容推荐算法的音乐推荐系统源码（毕业设计项目）.zip
最新发布
04-10
Python基于内容推荐算法的音乐推荐系统源码（毕业设计项目）.zipPython基于内容推荐算法的音乐推荐系统源码（毕业设计项目）.zipPython基于内容推荐算法的音乐推荐系统源码（毕业设计项目）.zipPython基于内容推荐...
基于内容推荐算法的点餐系统(源码+开题)
liu10611的博客
01-14 1069
研究意义： 基于内容推荐算法的点餐系统可以有效地解决传统点餐方式在信息透明度和效率方面的问题，提高点餐服务的效率和质量。此外，该系统还可以通过数据分析，优化资源配置和服务流程，进一步提高点餐服务的成功率和满意度。研究目的： 本研究的目的是设计和实现一款基于内容推荐算法的点餐系统，该系统能够实现用户管理、菜品分类管理和菜品信息管理等功能，提高点餐服务的效率和质量。[6] 王志辉. 基于Java开发的数据库迁移方法和系统设计[J]. 电脑知识与技术, 2022, 18 (17): 19-21.
python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码.zip
06-08
python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码 python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码 python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码 python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码 python基于协同过滤...
基于Java的推荐算法系统设计源码
04-18
本项目是基于Java的推荐算法系统设计源码，包含28个文件，其中主要包含10个java源代码文件，3个md文档文件，3个jpg图片文件等。系统利用皮尔森(pearson)相关系数实现了千人千面的推荐算法，可以提供更加个性化的推荐...
基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现-数据集.zip
12-20
基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法的推荐系统实现—数据集.zip基于ConvNCF推荐算法...
【推荐算法】基于内容的推荐算法
大雨淅淅的博客
10-10 3403
基于内容的推荐算法是一种个性化推荐系统，它通过分析用户历史行为和偏好，以及物品的特征信息，来预测用户可能感兴趣的其他物品。该算法的核心思想是利用物品的内容信息，而不是依赖用户间的相似性或物品间的关联性。
02 推荐算法-(02) 基于内容的推荐算法（Content-Based）
zero_gau的博客
03-05 1744
word2vec是google在2013年开源的一个NLP(Natural Language Processing自然语言处理) 工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。animalpetdog-0.40.02lion0.20.35animal那一列表示的就是左边的词与animal这个概念的”距离“
基于内容的推荐
weixin_47966242的博客
07-31 888
基于内容的推荐及python实现
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）
weixin_43156294的博客
05-13 1542
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是推荐系统中的一种方法，它主要依据用户过去喜欢或不喜欢的项目的内容特征来进行推荐。与协同过滤不同，内容推荐不依赖于其他用户的偏好，而是侧重于分析物品本身的属性。
推荐系统之基于内容推荐
蔡政洁的博客
02-16 9700
（1）基于内容推荐原理 （2）基于内容推荐优势与应用场景 （3）基于内容推荐架构图详解 （4）基于内容推荐TF-IDF详解 （5）
推荐系统-基于内容的推荐算法（Content-Based）
汪云辉的博客
08-31 3306
基于内容的推荐算法（Content-Based） 简介 基于内容的推荐方法是非常直接的，它以物品的内容描述信息为依据来做出的推荐，本质上是基于对物品和用户自身的特征或属性的直接分析和计算。 例如，假设已知电影A是一部喜剧，而恰巧我们得知某个用户喜欢看喜剧电影，那么我们基于这样的已知信息，就可以将电影A推荐给该用户。 基于内容的推荐实现步骤 画像构建。顾名思义，画像就是刻画物品或用户的特征。...
AI - 内容推荐算法
生活需要深度
06-29 632
作者：图文字节文化传媒 链接：https://www.zhihu.com/question/305795611/answer/626593461 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 今天至少有4亿中国人通过算法获得内容，国内内容创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。未来，算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说，了解算法与内容推荐系统势在必行。《内容算法》，主要分两个部分：内容推荐，自媒体。内容推荐部分主要是从平台的角度分析如何给
【数据挖掘】推荐系统（二）：基于内容的推荐
gongdiwudu的专栏
07-07 8095
推荐系统是一种计算机程序或算法，用于预测用户对特定项目的兴趣度，并根据这些预测向用户提供个性化推荐。这种系统通常使用大量数据来分析用户的行为和偏好，以找出潜在的喜好和兴趣。推荐系统可以应用于电子商务、社交媒体、影视娱乐等领域，帮助提高用户体验、增加销售和粘性。
内容驱动的推荐算法：现状与未来
"基于内容的推荐算法" 推荐系统已经成为现代在线服务的重要组成部分，它们通过分析用户的行为、偏好和兴趣，提供个性化的建议以提高用户体验。基于内容的推荐算法是这类系统的一种核心方法，它主要依赖于对用户过去...
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