冰万森的博客

在选择使用哪个函数或方法时，需要综合考虑安全性和功能需求。如果对安全性要求极高，且只需要处理数据结构的字面量表示，ast.literal_eval 是最佳选择。对于复杂的数学表达式计算，特别是性能敏感的情况，numexpr 库是一个不错的选择。当只涉及基本的运算符操作时，operator 模块简单安全，能提高代码的可读性。对于复杂的动态代码执行，需要谨慎使用 eval 或 exec 函数，并做好充分的安全措施。如果使用 exec 函数，尽量限制命名空间，确保代码来源的安全性。

基于产生式规则的专家系统的无GUI和有GUI的动物识别专家系统Python代码实现

理解可变和不可变对象在Python中的行为对于编写高效、可靠的代码非常重要，总结下来就是：可变，内容变，不可变，地址变

目前收集的转义字符和作用如下，如果有错误和缺失欢迎在评论区提出~

1. 使用Protégé建立一个电影本体知识模型。2. 使用D2RQ实现结构化数据转换到三元组。

XPath是一种用于在 XML 文档中检索信息的语言。它通过路径表达式导航 XML 文档，广泛应用于各种场景。XPath的灵活性和强大功能使其成为在XML结构中准确定位和提取数据的重要工具。

Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，2003 年开始开发，使用 scala和java 语言，2007年开始发布，是世界上最先进的图数据库之一。

本实验使用了Yolov4和PyTorch训练了水果数据集，实现水果的识别分类，数据集主要有dragon fruit，snake fruit，pineapple(火龙果、蛇果、菠萝)三种水果的图片共计200张，最后mAP达到89.17%，并成功预测了水果图片的类别。

1. 用D2RQ的SPARQL endpoint完成对电影知识库的查询；2. 用Python访问SPARQL endpoint服务，完成电影知识查询；3. 用Jena建立电影知识图谱；4. 用Fuseki提供查询服务，并完成通过web的电影知识查询。

成功创建了映射文件，并将电影数据从 mysql 转换为 RDF 文件，为知识图谱的建立提供了数据支持。3. 知识图谱构建与推理：运用 Jena 和 Fuseki 工具，建立了电影知识图谱，并配置了推理规则，增强了知识图谱的语义处理能力。1. 本体知识模型构建：使用 Protégé 工具，建立了电影领域的本体知识模型，定义了 Person, Movie, Genre 三个互斥类，并创建了对象属性与类的属性，以准确描述电影领域的实体与关系。