gls_nuaa的博客

matlab——制作箱线图

【代码】matlab多子图情况下有一个总标题。

代表保存在D://Desktop//Pic文件夹下，文件名为后面字符的拼接，包括cell类型转字符串，double类型转字符串。cell类型数字转字符串：num2str(cell2mat(xxx));cell类型数据判断是否相同要用isequal(A, B);cell类型文字转字符串：cell2mat(xxx);2）保存路径可以是拼接的路径(要求是字符串类型)double类型转字符串：num2str(xxx);3）保存格式可以是png、jpg。1）gcf代表保存当前图片。

【代码】matlab中在图片中画矩形操作。

2.指定图片命名，如figure9999，但不会自动保存。figure()用的很多，但其实也是有几种情况滴~1.直接使用生成一张新图并显示。3.生成新图片，但不实时显示。

对于sort函数，重点可以关注第二个返回参数。

xlswrite的参数列表是：(文件路径, 待写数据, sheet表编号1开始, 写的起点 )xlsread的参数列表是：(文件路径, 表名(Sheet名), 读写范围)xlsread的返回值列表是：[数字, 字符串, 数字字符串混合]

在使用过程中，上标和下标是比较常见的，本篇文章介绍下在matlab作图过程中，如何给横纵轴标签设置上标或下标。

%以横轴为例，纵轴将XTick处修改为YTick即可%设置横轴刻度标签set(gca,'XTickLabel', [2011,2013,2015,2017,2019,2021,2023,2025,2027,2029]);%设置刻度取值，刻度取值应与自变量的变化范围相对应,并于刻度标签相对应set(gca,'XTick',[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]);%刻度标签旋转一定角度set(gca,'XTickLabelRotation',45);%将ylabel水平放置r2 = y

层次分析法步骤：  1.列出目标层，准则层，措施层  2.完成相邻两层间判断矩阵  3.对每个判断矩阵使用AHP进行一致性检验  （记录AHP结果Q为权值，同时在对上中两层时记录CI）  4.全部通过AHP对结果使用AHP1进行检验  5.列出表格给出权值排序表AHP代码如下：%本程序使用了特征值法，其余方法还有几何平均法、算数平均法%最后可输出权值矩阵，多决策对一准则function [Q]=AHP(B)%Q 为权值，B 为对比矩阵%导入判别矩阵 B[n,m]=size(B);

%x,y为原始离散数据横坐标，纵坐标%xi为插值间隔，本程序设置为0.1%调用spline函数即可得到插值结果，再绘图即可x = 0:2:22;y = 2*exp(x).*sin(x);xi = 0:0.1:22;yi = spline(x,y,xi);plot(x,y,'*',xi,yi);参考资料：https://jingyan.baidu.com/article/fb48e8beda889e6e622e14e6.html...

%首先通过syms定义变量，在%dsolve第一个参数定义微分式，后面定义自变量%Dy代表一阶微分，D2代表二阶微分，D3代表三阶微分，以此类推%结果出现的C1代表任意常数syms x y; y=dsolve('Dy+2*x*y=x*exp(-x^2)','x')%结果：y = C1*exp(-x^2) + (x^2*exp(-x^2))/2参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/lynn15600693998/article/details/86597068...

p = [...];%因变量数据%ones(size(p))为固定格式，放在第一个。x1,x2,x3为自变量数据，要求几个自变量参数值应该有几个Y = [ones(size(p)),x1,x2,x3...]; %regress函数实现回归求解，前面加上single比较好（不知道原因），注意顺序先因变量，再自变量%输出参数结果在b中，所有变量为列向量。[b,bint,r,rint,stats] = regress(single(p),single(Y));%可通过r和rint画残差图，格式如下：

主函数：%单引号表示转置x1=[1.1 1 1.2 1.1 0.9]';x2=[2 2 1.8 1.9 2.1]';x3=[3.2 3.2 3 2.9 2.9]';y=[10.1 10.2 10 10.1 10]';X=[x1,x2,x3];beta0=[1,1,1];%X代表自变量输入，u代表因变量输入，myfun为函数形式%beta0是系数向量，不知道目的，可设置为[1,1,1]%beta即为最终参数结果[beta,r]=nlinfit(X,y,'myfun',beta0);be

主函数：%标准形式% 命令窗口调用： [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)% fun指目标函数文件，''调用文件% nonlcon指非线性约束条件，''调用文件% options可忽略% x0指初值% A指不等式左向系数，同一式下用逗号，不同式下用分号% B指不等式右向系数，用分号间隔% Aeq指等式左向系数，同一式下用逗号，不同式下用分号% Beq指等式右向系数，用分号间隔

%x，y为离散点横纵坐标%调用polyfit函数，得到参数p6，polyfit第三个参数代表拟合阶数%调用polyval函数，利用p6和x可得到拟合函数值%最后利用plot可绘图x = [0.2 0.4 0.7 0.9 1.3 1.9 2.9 3.2 3.8 4.6];y = [2 3 4 5 6 3 7 10 3 8];p6 = polyfit(x,y,6);y6 = polyval(p6,x);plot(x,y,'bo',x,y6,'g');参考资料：https://jingyan.

%标准形式：% [x,fval,exitflag]= intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %目标函数是最小值% [x,fval,exitflag]= intlinprog(-f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %目标函数是最大值%线性规划标准形式是<=，对于>必须取反%F指目标函数系数，缺项处补零%A指不等式左向系数，同一式下用逗号，不同式下用分号%B指不等式右向系数，用分号间隔%Aeq指等式左向系数，同一式下用

%标准形式 % [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA] = linprog(F,A,B,Aeq,Beq,LB,UB) % 目标函数为最小值% [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA] = linprog(-F,A,B,Aeq,Beq,LB,UB) % 目标函数为最大值%线性规划标准形式是<=，对于>必须取反%F指目标函数系数，缺项处补零%A指不等式左向系数，同一式下用逗号，不同式下用分号%B指不等式右向系数，用分号间隔%A

  在画图的时候，我们可以使用xlabel命名x轴的名字，使用ylabel命名y轴的名字，使用legend命名变量的名字，使用title命名图片的标题。但标题的字体，大小都是默认的。其实那些都是可以调整的，这篇文章就介绍下，如何修改图中的字体。包括字体大小，字体颜色，字体种类。  上面标记的四种函数，默认第一个参数就是要显示的内容。其实后面还有很多变量可以自己设置，如下所示：font...

  在很多情况下，我们都希望图背后有一个划分块作为背景，这样能更好的说明问题。这篇文章就说几个相关于grid的函数吧！（本篇文章以散点图scatter为例，其余图形雷同即可）一、普通网格  普通网格没什么说的，直接上代码和图吧！figure;scatter(x,y) %x即为横坐标向量，y即为纵坐标向量grid on %grid on代表显示格子，grid off代表不显示。默认不显示  注意grid on必须写在scatter后面才可以，写在前面是不会有效果的  效果图如下：  有的时

  总感觉柱形图和条形图很像，于是上网搜了搜区别。简单来说条形统计图和柱形图都是用小矩形来表示数据。可以轻松比较相对大小。区别只在于条形图可以是横的，柱形图只能是竖的。当条形图竖过来时和柱形图就是一样的了。  前面写过一篇博客，介绍了如何画竖着的条形统计图。（网址如下：link会了竖的，那横着的怎么画呢？且听我说！  因为和横竖很相似，所以使用类似代码，...

  散点图也是比较常用的数据分析图，今天来聊聊用matlab如何画一个散点图出来！  在matlab中，对应散点图的函数是scatter()。参数形式为scatter(横坐标，纵坐标，颜色，RGB通道)。  下面上代码：%linespace是在0-3pi之间等距选取200个点x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200); scatter(x,y);  效果图如下：  颜色依旧是默认的蓝色，下面聊聊如何修改颜色，让它看上去brautif

  扇形统计图经常用于表示数据，那matlab怎么制作扇形统计图呢？且听我慢慢道来！  话不多说，上代码！clear;clc;subplot(221);x=[1,2,3];%pie()函数是用来画扇形图的函数,会自动按照x的比例划分pie(x)subplot(222);%注意名字使用的是中括号{ }label={'星期一','星期二','星期三'};pie(x,label)subplot(223);%可以使用0，1来决定是否让部分分离y=[0,1,0];pie(x,y);

  使用matlab制作条形统计图，特点：每个条形上方有总量显示  matlab代码如下：clearclc%数据来源于国家统计局官网近十年年度社会零售消费值总额A=[158008,187205.8,214432.7,242842.8,271896.1,300930.8,332316.3,366261.6,380986.9,411649];figurex=1:10;%bar（）是条形统计图函数h=bar(x,A)%set()设置条形统计图曲线的颜色，第三个参数为其RGB值（不超过1的正数