Windows/Linux上weka的配置

weka是机器学习和数据挖掘领域使用java语言开发的开源的工具包，最近个人也在学习weka的使用，下面对安装后的配置做些记录，免得以后忘了。

（1）获取安装文件

weka的工具包可以从waikato的主页http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/下载，很方便。从download页面上可以看到，weka支持的版本包括：Stable GUI version、Book version、Developer version和Old versions，所支持的操作系统包括：Windows、Mac OS X和Linux 等。

个人选用的是Stable GUI version：

Windows x86： weka-3-6-4.exe（如果你的机器上没有安装jre，最好直接安装类似于weka-3-6-4jre.exe的版本）

Linux：weka-3-6-4.zip

（2）Windows系统上weka的配置

Windows上的安装很简单，一路往下就可以了。在安装完成以后，我们可以从Start->Programs->Weka 3.6.4->Weka 3.6启动Weka GUI Chooser。如下图1所示：

图1 Weka GUI Chooser

关于Explorer、Experimenter、KnowledgeFlow和Simple CLI的使用可以参见安装目录下的WekaManual，其中，Explorer是weka的图形化工具，weka的多数功能都可以从这里调用。

图2 Weka Explorer

SimpleCLI是一个命令行工具，可以从这里使用weka的所有功能，有一些在Explorer里没法使用的功能，从这里也可以使用。

图3 SimpleCLI

我们也可以在cmd.exe里使用weka，不过，此时需要在系统环境变量里添加CLASSPATH的信息。

假设我们的weka.jar的目录在C:/Program Files/Weka-3-6/weka.jar，其中，C:/Program Files/Weka-3-6是weka安装目录。

在系统环境变量中添加WEKAROOT：

图4 在系统环境变量中添加WEKAROOT

如果系统环境变量中已经有CLASSPATH，那么，在CLASSPATH后面添加上%WEKAROOT%/weka.jar。如果还没有CLASSPATH，那么，新建一个即可。

添加完成并保存以后，重新启动一个CMD。

图5 在CMD下使用weka

如果以后需要使用其他的外部工具包，也可以在CLASSPATH中添加相应jar包的路径。譬如，我们需要在weka中使用LibSVM的工具包，其工具放置的位置为C:/Program Files/Weka-3-6/libsvm.jar，我们可以将其添加到CLASSPATH中，如下图6所示：

图6 向CLASSPATH中添加libsvm.jar

（3）Linux系统上weka的配置

首先需要确保在Linux环境下已经安装了java，如果没有安装，需要先安装java。

将下载的weka-3-6-4.zip解压到指定目录，如：/root/weka-3-6-4

修改/etc/profile文件：

[root@localhost ~]# vim /etc/profile

在文件的最后添加下面的代码：

WEKAROOT='/root/weka-3-6-4' 
export WEKAROOT 
CLASSPATH=.:$WEKAROOT/weka.jar 
export CLASSPATH

保存，退出，重新启动Linux系统，等下次登录以后就可以使用weka了。

图7 Linux环境下测试weka能否正确使用

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/dupei/article/details/6220997

附：实例应用命令

# java -Xmx600m weka.classifiers.trees.J48 -t /home/train.arff -T /home/test.arff -i > /home/result

-Xmx600m ：多申请600M内存，可根据自身机器属性设定阈值

-t: 训练集

-T: 测试集

>: 管道符，结果输出到文件