高斯平滑高斯模糊高斯滤波器，python 实现

最新推荐文章于 2025-03-03 15:09:30 发布

tunaG

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分类专栏： opencv 文章标签：高斯平滑 opencv 高斯模糊 python 高斯滤波器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gllg1314/article/details/76576582

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本文介绍了如何使用Python实现高斯平滑、高斯模糊和高斯滤波器，参考了C++版本的实现。通过3x3和5x5的核进行图像处理，适用于OpenCV库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考 c++版本 http://blog.youkuaiyun.com/hhygcy/article/details/4329056/

import cv2
import numpy as np
from scipy import ndimage

filename='test.jpg'
img1=cv2.imread(filename)
gray=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰色
cv2.imwrite('gray.jpg',gray) 

kernel_3x3 = np.array([
[1,2,1],
[2,4,2],
[1,2,1]
])

kernel_5x5 = np.array([
[1, 4, 7, 4, 1],
[4, 16, 26, 16, 4],
[7, 26, 41, 26, 7],
[4, 16, 26, 16, 4],
[1, 4, 7, 4, 1]
])

kernel_3x3 = kernel_3x3/kernel_3x3.sum() #加权平均
kernel_5x5 = kernel_5x5/kernel_5x5.sum() #加权平均

img = cv2.imread("test.jpg",0)

k3 = ndimage.convolve(img,kernel_3x3)
k5