Geometries (Silverlight 2)

 a Geometry object is unable to draw itself, so the example uses a Path shape to render them 

<Path Stroke="Black" StrokeThickness="3" Fill="Gold">
                <Path.Data>
                    <GeometryGroup>
                        <LineGeometry StartPoint="10,20" EndPoint="300,400"/>
                        <EllipseGeometry Center="100,100" RadiusX="50" RadiusY="50"/>
                        <RectangleGeometry Rect="50,50,25,25"/>
                    </GeometryGroup>
                </Path.Data>
</Path>

 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
<think>好的,用户遇到了一个关于地理信息系统(GIS)或几何处理中的错误提示:“Must have at least 2 geometries”,需要找到解决方案。首先,我需要分析这个错误通常发生在什么情况下。 这个错误通常出现在需要处理多个几何对象的操作中,比如空间叠加分析、几何合并或交集计算时。例如,使用GIS工具如QGIS、ArcGIS或者Python库如Shapely、GEOS时,如果用户尝试执行一个需要至少两个几何体的操作,但只提供了一个或者没有,系统就会抛出这个错误。需要先确认用户的操作类型,是否涉及到需要多个几何体的函数或方法。 接下来,解决方案可能包括几个方面。首先检查输入的几何数据是否有效,是否存在空值或无效的几何对象。其次,确认操作所需的几何数量是否符合要求,比如叠加操作可能需要两个或更多图层。然后,可能需要验证数据的完整性,比如在合并多个几何体之前确保每个几何体都是有效的。此外,代码中的错误处理也很重要,比如在调用相关函数前添加条件判断,确保几何数量足够。 用户可能需要具体的步骤来排查问题,比如在代码中使用Shapely库时,如何检查几何对象的数量,或者在QGIS中如何确保图层中有足够的要素。同时,提供示例代码或操作流程会更有帮助。比如,在Python中处理几何集合时,添加if语句检查长度是否大于等于2,再执行操作,避免错误发生。 还需要考虑用户可能的背景,他们可能是开发者在使用GIS库,或者是分析师在使用GIS软件。因此,解决方案需要涵盖不同情境。例如,开发者可能需要调试代码,而软件用户可能需要检查数据输入。 另外,相关问题可能包括如何验证几何有效性,如何处理空几何对象,或者如何批量处理多个几何体以避免此类错误。这些扩展问题可以帮助用户更全面地理解和预防类似的问题。 总结来说,解决方案应该分步骤,从检查数据输入、验证几何有效性、添加条件判断等方面展开,并提供具体的示例和工具使用方法,帮助用户逐步排除错误原因,确保操作符合几何处理的基本要求。</think>### 错误 "Must have at least 2 geometries" 解决方案 该错误常见于需要多个几何对象参与的空间分析操作中,例如几何叠加分析、空间关系判断或集合运算(如并集、交集等)。以下是分步解决方案: --- #### 1. **检查输入数据有效性** - **问题原因**:操作函数(如`union`, `intersection`, `overlay`)要求输入至少两个有效几何对象,但实际输入为空、单几何体或损坏数据。 - **解决方法**: - **代码示例验证**(以Python的Shapely库为例): ```python from shapely.geometry import Polygon # 创建两个有效多边形 polygon1 = Polygon([(0,0), (1,0), (1,1)]) polygon2 = Polygon([(0.5,0.5), (1.5,0.5), (1.5,1.5)]) # 检查几何对象数量和有效性 geometries = [polygon1, polygon2] if len(geometries) >= 2 and all(geom.is_valid for geom in geometries): result = geometries[0].union(geometries[1]) # 执行并集操作 else: print("无效输入:需至少两个有效几何对象") ``` --- #### 2. **GIS工具中的图层要素检查** - **问题场景**:在QGIS/ArcGIS中使用空间分析工具(如"Clip"或"Intersect")时,若输入图层要素数量不足。 - **解决方法**: - 打开图层属性表,使用`按属性选择`或`统计功能`确认要素数量。 - 使用`修复几何`工具(QGIS中为`Vector > Geometry Tools > Check Validity`)修复无效几何[^1]。 --- #### 3. **批量处理时的空值过滤** - **问题场景**:脚本批量处理几何对象时未过滤空值。 - **代码优化示例**: ```python import geopandas as gpd gdf = gpd.read_file("input.geojson") valid_geoms = gdf[~gdf.geometry.is_empty & gdf.geometry.notna()] # 过滤无效几何 if len(valid_geoms) >= 2: combined = valid_geoms.unary_union # 合并所有几何 else: print("有效几何数量不足") ``` --- #### 4. **坐标系一致性验证** - **隐藏问题**:不同坐标系的几何对象无法直接进行空间运算。 - **解决方法**: - 在QGIS中使用`导出图层`功能统一坐标系(右键图层 > `Export > Save Features As`)。 - 代码中通过`geopandas`统一坐标系: ```python gdf1 = gdf1.to_crs("EPSG:4326") gdf2 = gdf2.to_crs("EPSG:4326") ``` --- ###
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