[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记7之__feature generation (2)

本文探讨了图像分析中特征生成的关键技术,包括区域特征如纹理特性、形状和尺寸特征如傅里叶特征,以及分形的应用等。这些技术为模式识别提供了重要的支持。

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    本章将关注图像分析领域的feature generation.


1,区域特征:①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型


2,形状和尺寸特征:①傅里叶特征②链式编码,它是边界形状描述最常用的技术③基于矩(moment)的特征④几何特征


3,分形(A GLIMPSE AT FRACTALS)

    1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域:神经网络和小波分析

同一时期,分形和分形维数也被引入。


4,语音和音频分类的典型特征

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