[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记7之__feature generation (2)

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#模式识别

本文探讨了图像分析中特征生成的关键技术，包括区域特征如纹理特性、形状和尺寸特征如傅里叶特征，以及分形的应用等。这些技术为模式识别提供了重要的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    本章将关注图像分析领域的feature generation.


1,区域特征：①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型


2，形状和尺寸特征：①傅里叶特征②链式编码，它是边界形状描述最常用的技术③基于矩（moment）的特征④几何特征


3，分形（A GLIMPSE AT FRACTALS）

    1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域：神经网络和小波分析

同一时期，分形和分形维数也被引入。


4，语音和音频分类的典型特征

模式识别（第四版）(希腊)西奥多里蒂斯 习题解答pdf
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模式识别（第4版） (希腊)西奥多里蒂斯 习题解答pdf下载；注意：是最新版本的答案。
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第一次写博客，排版格式什么的不是很熟悉，so，看内容就好了：）要说清楚什么是Generator（生成器），就要讲什么是Iterator（迭代器）。Iterator（迭代器）和Iterable（可迭代对象）什么是Iterator（迭代器）呢？Python官方解释如下：An iterator is an object that implements next, which is expected to...
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（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
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基于遗传算法的微电网储能配置：多目标优化模型实现综合成本最低与供电可靠性最高
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