手势、NUI、人机交互的几点笔记

自然用户界面设计(NUI)产品及概念设计 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ... 阅读详情

参考:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/04/21/kinectsdk_gesturesdetection_part1_basicconception.html

在用户体验设计领域使用最广泛的关于手势的定义实在Eric Hulteen 和Gord Kurtenbach 1990年发表的一篇名为人机交互中的手势(Gestures in Human-Computer Communication),定义如下:”手势是身体的运动,他包含一些信息。挥手道别是一种手势。敲击键盘不是手势,因为用手指的运动去敲击按键没有被观察,也不重要,他只表达的键盘被按下这一动作。

什么样的手势术语才是好的呢。如果一个手势易于使用,那么他就被认为是设计良好的。在交互设计中,易用性有两个方面:可用(affordance)和反馈(feedback)。

NUI, 自然用户界面是一系列技术的合计,他包括:语音识别,多点触控以及类似Kinect的动感交互界面,

自然交互界面自然在哪儿呢?理想化的状态是,用户应该能够走到应用程序前面,就能够开始使用它。对于NUI的更现代的理解受Bill Buxton所影响。他认为NUI界面的设计充分利用了用户预先就会的技能,用户和UI进行交互感到很自然,使得他们甚至忘了是从哪里学到这些和UI进行交互所需的技能的。 这引出了自然用户界面的另一个特点。用户和计算机之间的交互看起来不需要任何媒介,这种相互作用的媒介是不可见的。

对于Kinect来说,目前可以使用的有8个通用的手势:挥手(wave),悬浮按钮(hover button),磁吸按钮(magnet button),推按钮(push button),磁吸幻灯片(magnetic slide),通用暂停(universal pause),垂直滚动条(vertical scrolling)和滑动(swipping)。其中的一些术语是微软自己引入的,有一些是游戏代理商设计的,还有一些是Kinect for PC开发人员为了开发应用而引入的。

虚拟现实下的手势识别综述 虚拟现实下的手势识别综述 目录虚拟现实下的手势识别综述摘要关键词:1.引言2.国内外研究现状3.手势识别的关键技术3.1手势分割3.2手势建模3.3手势识别3.4特征提取4.存在的问题及发展趋势5.结论参考文献 摘要   随着虚拟现实、人机交互等技术的快速发展,手势识别的研究也得到了广泛的关注。然而,很少有对虚拟现实中手势识别进行全面分析、总结、评述的相关综述研究。针对这一问题,分析比较了现有虚拟现实下手势识别技术的思路和特点,从手势分割、手势建立、手势识别以及特征提取等多个方面对虚拟现实下的手势识别技术的 阅读详情

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