glaxy1029的博客

numpy的二进制文件 save() 、 savez() 和 load() 函数以 numpy 专用的二进制类型（npy、npz）保存和读取数据，这三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息，使用它们读写数组非常方便，但是 save() 输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。 **npy格式：**以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim， dtype，shape等），可以用二进制工具查看内容。 **npz格式：**以压缩打包的方式存储文件，可以用压.

先补充一下数组的迭代，利用apply_along_axis（func, axis, arr）对数组进行操作，func是自定义函数，axis表示函数func对arr是作用于行还是列。 下面开始今天的内容 更改形状 numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性(秩（数组的维数）)，一般的数组秩为2。 这里介绍一下数组的秩：在Numpy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。举个栗子哈，二维数组相当于是两个一维数组，.