我见过的给技术工程师的最好的写作建议(转贴)

本文介绍了一种结合新闻报道文风和技术报告格式的写作方法,帮助技术工程师写出清晰、简洁的文档。该方法包括制定标题、撰写摘要、正文撰写及附录补充等步骤。

转自 http://www.aqee.net/2010/04/07/best-writing-advice-for-engineers-ive-ever-seen/

如何使技术工程师也能写出清晰和简洁的语句?以 新闻报道的文风加上技术报告的格式。在新闻报道里,各段落都是以重要性先后排列的,所以读者可以在任何一个丧失兴趣的段落停下来,他们知道最重要的部分都已经读到,余下未读的不是那么重要了。

  1. 把你想要表达的意思用一句话写出来。这就是你的标题
  2. 写出 一段话阐述你的思想。这就是你的摘要
  3. 用笔圈上摘要里需要进一步澄清和需要追加内容的短语。对每一个这样的短语都写出一两段文字。这就是你报告的主体
  4. 标注在主体里需要解释的句子,在附录里为 每个这样的句子都写出一两段话说明。
  5. 再加上你的联系信息,让需要更详细信息的读者能够联系到你。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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